| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.1.1 模糊时间序列的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 主成分分析的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 存在的问题和本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1 模糊集合的理论知识 | 第13-16页 |
| 2.1.1 模糊的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 模糊集合 | 第13-15页 |
| 2.1.3 模糊逻辑关系 | 第15页 |
| 2.1.4 模糊规则 | 第15-16页 |
| 2.2 模糊时间序列的相关知识 | 第16-18页 |
| 2.2.1 模糊时间序列 | 第16页 |
| 2.2.2 去模糊化方法 | 第16-18页 |
| 2.3 主成分分析介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 时间序列的平稳性 | 第19-21页 |
| 第3章 基于主成分分析的模糊时间序列的平稳化算法 | 第21-35页 |
| 3.1 时间序列的平稳化 | 第21-22页 |
| 3.2 构建广义协方差矩阵的方法 | 第22-24页 |
| 3.3 算法描述 | 第24-26页 |
| 3.4 算例实验 | 第26-34页 |
| 3.4.1 Alabama大学的入学人数 | 第26-32页 |
| 3.4.2 台湾期货交易数据(TAIFEX) | 第32-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 一种非等分论域的模糊时间序列模型 | 第35-41页 |
| 4.1 论域划分方法 | 第35-36页 |
| 4.1.1 一般的论域划分方法 | 第35页 |
| 4.1.2 模糊C均值聚类(FCM)的论域划分方法 | 第35-36页 |
| 4.2 算法描述 | 第36-37页 |
| 4.3 算例分析 | 第37-40页 |
| 4.4 小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 5.1 研究总结 | 第41页 |
| 5.2 研究展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |