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压缩感知中的概率约束优化模型及其D.C.近似

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第6-15页
    1.1 研究背景综述及发展现状第6-11页
    1.2 预备知识第11-15页
2 压缩感知中的概率约束优化问题第15-25页
    2.1 D.C.近似函数及其性质第15-17页
    2.2 D.C.近似问题第17-20页
    2.3 收敛性分析第20-25页
3 求解问题(P_t)的序列凸近似(SCA)方法第25-31页
    3.1 序列凸近似算法第25-26页
    3.2 收敛性分析第26-31页
4 求解问题(P_t)样本均值近似(SAA)方法第31-34页
    4.1 样本均值近似问题第31-32页
    4.2 收敛性分析第32-34页
结论第34-35页
参考文献第35-37页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第37-38页
致谢第38页

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