| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要符号、缩略词对照表 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-42页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-36页 |
| 1.2.1 信息融合概述 | 第22-24页 |
| 1.2.2 证据理论的发展现状及研究热点 | 第24-28页 |
| 1.2.3 关联证据融合研究综述 | 第28-34页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第34-36页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第36-42页 |
| 1.3.1 研究目标和内容 | 第36-38页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第38-39页 |
| 1.3.3 论文结构安排 | 第39-42页 |
| 第二章 证据理论及关联证据融合 | 第42-56页 |
| 2.1 引言 | 第42页 |
| 2.2 证据理论 | 第42-48页 |
| 2.2.1 证据理论的基本框架 | 第42-43页 |
| 2.2.2 证据的表示 | 第43-46页 |
| 2.2.3 证据的融合 | 第46-48页 |
| 2.2.4 证据决策模型 | 第48页 |
| 2.3 关联证据融合的主要方法 | 第48-54页 |
| 2.3.1 修改组合规则的融合方法 | 第48-51页 |
| 2.3.2 修改证据源的融合方法 | 第51-54页 |
| 2.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 基于条件信度的广义Dempster组合规则的研究 | 第56-70页 |
| 3.1 引言 | 第56-58页 |
| 3.2 一种新的基于条件信度的广义Dempster组合规则 | 第58-63页 |
| 3.2.1 关联关系的定义 | 第58-60页 |
| 3.2.2 新的组合规则 | 第60-61页 |
| 3.2.3 适用范围及使用步骤 | 第61-63页 |
| 3.3 算例分析 | 第63-67页 |
| 3.3.1 算例一 | 第63-65页 |
| 3.3.2 算例二 | 第65-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-70页 |
| 第四章 基于相关源证据模型的关联证据融合研究 | 第70-82页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 一种改进的关联证据合成方法 | 第71-75页 |
| 4.3 算例分析 | 第75-79页 |
| 4.4 讨论 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于统计参数的折扣修正模型研究 | 第82-102页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 折扣修正模型的基本融合策略 | 第83-87页 |
| 5.2.1 关联成因分类 | 第83-85页 |
| 5.2.2 基于折扣修正模型的关联证据融合基本框架 | 第85-87页 |
| 5.3 基于统计参数的关联分析 | 第87-91页 |
| 5.4 一种新的基于统计参数模型的关联证据融合方法 | 第91-95页 |
| 5.4.1 总体关联度分析 | 第91-94页 |
| 5.4.2 可靠性评估 | 第94页 |
| 5.4.3 关联证据融合 | 第94-95页 |
| 5.5 实验分析 | 第95-100页 |
| 5.5.1 实验方案设计 | 第95-96页 |
| 5.5.2 总体关联度及可靠性分析 | 第96-97页 |
| 5.5.3 实验结果与分析 | 第97-100页 |
| 5.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 基于综合评价法的折扣修正模型研究 | 第102-154页 |
| 6.1 引言 | 第102-103页 |
| 6.2 基于ANP的关联分析及融合 | 第103-112页 |
| 6.2.1 网络分析法ANP | 第103-106页 |
| 6.2.2 一种新的基于ANP的系统内部关联融合模型 | 第106-108页 |
| 6.2.3 算例分析 | 第108-112页 |
| 6.3 基于加权自由度的关联分析及融合 | 第112-140页 |
| 6.3.1 一种新的基于加权自由度的关联证据融合模型 | 第113-115页 |
| 6.3.2 算例分析 | 第115-117页 |
| 6.3.3 不确定性条件下的加权自由度关联证据融合模型的推广 | 第117-125页 |
| 6.3.4 人因失效评估中的应用 | 第125-140页 |
| 6.4 交通运输项目选择中的应用算例分析 | 第140-152页 |
| 6.5 本章小结 | 第152-154页 |
| 第七章 从关联角度探索冲突证据融合问题 | 第154-172页 |
| 7.1 引言 | 第154页 |
| 7.2 关联与冲突的关系 | 第154-157页 |
| 7.3 一种新的基于高斯关联模型的冲突证据融合方法 | 第157-160页 |
| 7.4 故障模式的风险评估及排序应用分析 | 第160-168页 |
| 7.4.1 引言 | 第160-161页 |
| 7.4.2 基于D-S证据理论的故障模式风险排序方法 | 第161-164页 |
| 7.4.3 基于高斯关联模型的冲突证据融合方法的RPN分析 | 第164-167页 |
| 7.4.4 应用结果及分析 | 第167-168页 |
| 7.5 本章小结 | 第168-172页 |
| 第八章 总结与展望 | 第172-176页 |
| 8.1 总结 | 第172-174页 |
| 8.2 展望 | 第174-176页 |
| 参考文献 | 第176-196页 |
| 简历 | 第196-198页 |
| 致谢 | 第198-200页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第200-202页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第202-205页 |
| 附件 | 第205页 |
