Y酒店五星级客房需求研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 论文研究的目的和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10页 |
1.1.2 研究目的 | 第10页 |
1.1.3 研究的意义 | 第10-12页 |
1.2 收益管理的研究 | 第12页 |
1.3 论文的研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文的研究方法 | 第13-15页 |
第2章 收益管理及预测理论概述 | 第15-25页 |
2.1 收益管理的历史、内容及行业特点 | 第15-16页 |
2.1.1 收益管理的历史和主要内容 | 第15页 |
2.1.2 收益管理的行业特点 | 第15-16页 |
2.2 需求预测的重要性及内容 | 第16-17页 |
2.2.1 需求预测的重要性 | 第16-17页 |
2.2.2 需求预测的主要内容 | 第17页 |
2.3 需求预测的基本方法 | 第17-21页 |
2.3.1 移动平均法 | 第18-19页 |
2.3.2 指数平滑法 | 第19页 |
2.3.3 线性回归法 | 第19-20页 |
2.3.4 自回归移动平均模型(ARIMA法) | 第20-21页 |
2.4 我国酒店业收益管理的现状及问题 | 第21-25页 |
2.4.1 我国酒店业的现状 | 第21-23页 |
2.4.2 我国酒店收益管理的误区 | 第23-25页 |
第3章 客房收益基本预测方法的比较研究 | 第25-57页 |
3.1 Y酒店客房的描述 | 第25-28页 |
3.1.1 Y酒店产品的概述及特点 | 第25页 |
3.1.2 Y酒店的地理位置 | 第25-26页 |
3.1.3 Y酒店的客源市场与销售渠道 | 第26-28页 |
3.2 数据的描述 | 第28-36页 |
3.2.1 季节指数的概念 | 第28-29页 |
3.2.2 季节指数的计算、对比 | 第29-34页 |
3.2.3 季节指数反映出的普遍规律 | 第34-36页 |
3.3 样本及数据的描述 | 第36-42页 |
3.3.1 预测数据 | 第36页 |
3.3.2 预测方法 | 第36-42页 |
3.4 检验样本本及数据的描述 | 第42-49页 |
3.4.1 预测数据 | 第42页 |
3.4.2 预测方法 | 第42-49页 |
3.5 基本预测方法的效果对比、分析 | 第49-57页 |
3.5.1 预测精度 | 第49-50页 |
3.5.2 预测精度 | 第50-57页 |
第4章 特殊效应分析 | 第57-60页 |
4.1 高校自主招生效应 | 第57-58页 |
4.2 会展经济效应 | 第58-59页 |
4.3 政治活动效应 | 第59-60页 |
结论与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |