| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 提出问题及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 提出问题 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内外关于农产品物流研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内外关于配送中心选址研究综述 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 2 农产品物流相关理论基础 | 第18-23页 |
| 2.1 农产品物流相关理论 | 第18-19页 |
| 2.2 配送中心理论基础 | 第19-20页 |
| 2.2.1 配送中心定义 | 第19页 |
| 2.2.2 配送中心分类 | 第19-20页 |
| 2.2.3 配送中心功能 | 第20页 |
| 2.3 配送中心选址相关理论 | 第20-23页 |
| 2.3.1 选址原则 | 第20-21页 |
| 2.3.2 选址影响因素 | 第21-23页 |
| 3 庞峰农业发展有限公司物流现状分析 | 第23-27页 |
| 3.1 公司简介 | 第23-24页 |
| 3.2 庞峰公司现有物流运作模式存在的问题 | 第24-25页 |
| 3.3 庞峰农业发展有限公司建立配送中心的必要性 | 第25-27页 |
| 4 庞峰公司农产品配送中心选址构建 | 第27-35页 |
| 4.1 农产品需求预测模型选择 | 第27-30页 |
| 4.1.1 灰色预测模型 | 第27-28页 |
| 4.1.2 BP人工神经网络模型 | 第28-29页 |
| 4.1.3 灰色BP网络预测模型 | 第29-30页 |
| 4.2 庞峰公司农产品配送中心选址模型 | 第30-35页 |
| 4.2.1 选址模型的基本假设 | 第31页 |
| 4.2.2 配送中心选址模型的建立 | 第31-35页 |
| 5 庞峰公司农产品配送中心选址模型求解 | 第35-50页 |
| 5.1 配送中心模型求解工具选择 | 第35-36页 |
| 5.1.1 求解工具的选择 | 第35-36页 |
| 5.1.2 选址模型工具介绍 | 第36页 |
| 5.2 农产品各个需求点需求量预测 | 第36-39页 |
| 5.3 备选点情况介绍 | 第39-40页 |
| 5.4 庞峰公司选址模型相关数据收集 | 第40-43页 |
| 5.5 基于Lingo软件的农产品配送中心选址模型求解 | 第43-48页 |
| 5.6 庞峰公司选址结果分析 | 第48-50页 |
| 5.6.1 面临的相关问题 | 第48-49页 |
| 5.6.2 解决问题的相关措施 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 结论 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 作者简历 | 第54-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55-56页 |