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铅酸蓄电池在线监测系统设计

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题的来源及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 系统总体设计方案第13页
    1.4 本文主要工作第13-15页
第2章 铅酸蓄电池特性研究第15-18页
    2.1 铅酸蓄电池基本工作原理第15页
    2.2 铅酸蓄电池充放电特性第15-16页
    2.3 铅酸蓄电池容量监测难点分析第16页
    2.4 本文实现铅酸蓄电池剩余容量监测的方案第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第3章 系统检测模块设计及应用第18-40页
    3.1 集中主控单元设计第18-19页
    3.2 蓄电池单体电压检测单元设计第19-25页
        3.2.1 电压检测模块原理及硬件设计第20-21页
        3.2.2 蓄电池单体电压数据采集与分析处理第21-25页
    3.3 蓄电池单体内阻检测单元设计第25-32页
        3.3.1 交流注入法测蓄电池内阻原理分析第26页
        3.3.2 蓄电池内阻检测电路各模块设计第26-28页
        3.3.3 PSoC在内阻监测系统中的运用第28-30页
        3.3.4 内阻检测单元数据精度与稳定性测试第30-32页
    3.4 蓄电池单体温度检测模块设计第32-34页
        3.4.1 温度检测模块原理与硬件设计第32-33页
        3.4.2 温度检测模块数据采集第33-34页
    3.5 蓄电池组总电压、充放电电流检测单元设计第34-39页
        3.5.1 总电压采集电路硬件设计及原理分析第34-36页
        3.5.2 充、放电电流采集电路硬件设计及原理分析第36-37页
        3.5.3 总电压、电流检测模块数据精度测试第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 基于卡尔曼滤波修正算法的铅酸蓄电池SOC估计第40-57页
    4.1 卡尔曼滤波算法简介第40页
    4.2 蓄电池模型研究第40-43页
    4.3 SOC相关特性分析第43-48页
        4.3.1 SOC-OCV曲线第43-47页
        4.3.2 放电容量与温度的关系第47页
        4.3.3 放电容量与充放电次数关系第47-48页
        4.3.4 放电容量与蓄电池内阻的关系第48页
    4.4 卡尔曼滤波算法的实现第48-50页
    4.5 仿真分析第50-56页
        4.5.1 卡尔曼法与安时法对比仿真实验第50-55页
        4.5.2 卡尔曼滤波算法的精度与误差分析第55-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 总结第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间取得的科研成果第63页

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