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甘肃省2016年夏季大气首要污染物PM10的空间分析

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 本文研究的意义第8页
    1.2 研究综述第8-10页
    1.3 本文研究框架第10-12页
第二章 相关研究理论与方法第12-24页
    2.1 基于神经网络的变量筛选第12-14页
        2.1.1 Elman神经网络第12-13页
        2.1.2 平均影响值(MIV)第13-14页
    2.2 空间插值分析第14-22页
        2.2.1 普通克里金估计第14-19页
        2.2.2 协同克里金估计第19-22页
    2.3 空间点模式分析第22-24页
第三章 实验设计过程第24-41页
    3.1 研究区域概况与数据处理第24页
    3.2 基于Elman神经网络的变量筛选第24-30页
    3.3 克里金空间插值研究第30-37页
        3.3.1 空间插值精度分析第30-35页
        3.3.2 研究区PM10空间分布第35-37页
    3.4 研究区PM10极大值点模式分析第37-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 总结与展望第41-43页
    4.1 结论第41页
    4.2 展望第41-43页
参考文献第43-46页
在学期间的研究成果第46-47页
致谢第47页

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