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我国股权众筹平台小微企业评级研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 选题意义第10页
    1.2 文献综述第10-16页
        1.2.1 股权众筹研究综述第10-13页
        1.2.2 评级方法研究综述第13-16页
        1.2.3 文献述评第16页
    1.3 研究内容与研究方法第16-18页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 研究方法第16-18页
第二章 股权众筹平台小微企业评级相关理论介绍与概念界定第18-30页
    2.1 小微企业与股权众筹第18-21页
        2.1.1 小微企业概念第18-21页
        2.1.2 股权众筹概念第21页
    2.2 小微企业融资现状第21-24页
        2.2.1 传统企业融资渠道第21-23页
        2.2.2 小微企业融资面临的问题第23-24页
    2.3 支持向量机第24-30页
        2.3.1 支持向量机简介第24-25页
        2.3.2 支持向量机基本模型第25-27页
        2.3.3 支持向量机的研究现状第27-30页
第三章 小微企业评级指标体系第30-41页
    3.1 构建企业评级指标的基本原则第30-31页
    3.2 小微企业评级指标选取第31-36页
        3.2.1 行业市场环境第31-33页
        3.2.2 产品竞争力第33-34页
        3.2.3 企业基本情况第34页
        3.2.4 管理团队素质第34-35页
        3.2.5 财务数据表现第35-36页
    3.3 小微企业评级定性指标量化赋值第36-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 股权众筹平台小微企业评级实证研究第41-51页
    4.1 实证样本的确定第41页
    4.2 数据探索及预处理第41-43页
    4.3 评级分类与依据第43页
    4.4 支持向量机模型应用第43-45页
        4.4.1 支持向量机模型多分类理论简介第43-44页
        4.4.2 模型训练集与测试集的选取第44页
        4.4.3 模型训练第44-45页
        4.4.4 支持向量机模型评估第45页
    4.5 模型性能提升第45-47页
    4.6 Logistic模型对照第47-49页
        4.6.1 Logistic模型简介第47-48页
        4.6.2 Logistic模型实证分析第48-49页
    4.7 支持向量机模型与Logistic回归模型对比分析第49页
    4.8 本章小结第49-51页
第五章 结论与展望第51-52页
    5.1 结论与不足第51页
    5.2 研究展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页

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