| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-27页 |
| 1.2.1 社交网络用户动机与行为 | 第18-22页 |
| 1.2.2 用户行为与社交网络影响力 | 第22-23页 |
| 1.2.3 社交网络影响力评价 | 第23-26页 |
| 1.2.4 文献综述小节 | 第26-27页 |
| 1.3 研究意义、方法及技术路线 | 第27-31页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第27页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第27-29页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第29-31页 |
| 1.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 2 理论基础与定量分析模型 | 第33-45页 |
| 2.1 理论基础 | 第33-35页 |
| 2.1.1 用户行为理论基础 | 第33-34页 |
| 2.1.2 社交网络影响力理论基础 | 第34-35页 |
| 2.2 定量分析模型 | 第35-42页 |
| 2.2.1 BP神经网络 | 第35-37页 |
| 2.2.2 SEM结构方程 | 第37-39页 |
| 2.2.3 未确知测度、信息熵和ANP | 第39-42页 |
| 2.3 本章小结 | 第42-45页 |
| 3 社交网络用户动机与行为分析 | 第45-85页 |
| 3.1 用户 7M动机及 5B行为模型假设 | 第45-49页 |
| 3.1.1 7M动机与与 5B行为假设背景 | 第45-46页 |
| 3.1.2 7M用户动机模型与假设 | 第46-48页 |
| 3.1.3 5B用户行为模型与假设 | 第48-49页 |
| 3.2 问卷设计及数据处理 | 第49-57页 |
| 3.2.1 问卷设计 | 第50-53页 |
| 3.2.2 数据收集 | 第53页 |
| 3.2.3 基于粗糙集的数据筛选 | 第53-57页 |
| 3.3 用户动机及行为分析 | 第57-71页 |
| 3.3.1 问卷基础性分析 | 第57-61页 |
| 3.3.2 基于 7M模型的社交网络用户动机分析 | 第61-68页 |
| 3.3.3 基于 5B模型的社交网络用户行为分析 | 第68-71页 |
| 3.4 基于 7M5B模型的动机与行为关联度分析 | 第71-84页 |
| 3.4.1 7M5B动机与行为关系假设模型 | 第72-74页 |
| 3.4.2 基于神经网络的实证检验 | 第74-80页 |
| 3.4.3 实证结果分析 | 第80-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 4 用户行为对社交网络影响力的形成路径 | 第85-115页 |
| 4.1 社交网络影响力的构成 | 第85-93页 |
| 4.1.1 社交网络影响力概述 | 第85-90页 |
| 4.1.2 影响力构成要素选取原则 | 第90-91页 |
| 4.1.3 影响力构成要素 | 第91-93页 |
| 4.2 社交网络影响力生成机制 | 第93-96页 |
| 4.2.1 影响社交网络影响力的因素 | 第93-94页 |
| 4.2.2 社交网络影响力的生成过程 | 第94-95页 |
| 4.2.3 基于媒介传播的社交网络影响力生成机制 | 第95-96页 |
| 4.3 基于 5B4I模型的用户行为与影响力路径分析 | 第96-114页 |
| 4.3.1 数据来源及信效度分析 | 第97-101页 |
| 4.3.2 行为影响力 5B4I模型假设 | 第101-103页 |
| 4.3.3 行为影响力 5B4I模型验证及修正 | 第103-109页 |
| 4.3.4 实证结果分析 | 第109-114页 |
| 4.4 本章小结 | 第114-115页 |
| 5 基于未确知测度-熵权-ANP的社交网络影响力评价 | 第115-145页 |
| 5.1 社交网络影响力评价体系建立 | 第115-123页 |
| 5.1.1 评价体系构建原则 | 第115-116页 |
| 5.1.2 评价指标选取依据 | 第116-118页 |
| 5.1.3 社交网络影响力评价体系建立 | 第118-123页 |
| 5.2 社交网络影响力评价模型 | 第123-127页 |
| 5.2.1 社交网络影响力评价特点 | 第123页 |
| 5.2.2 社交网络影响力评价方法 | 第123-125页 |
| 5.2.3 未确知测度-熵权-ANP影响力评价模型 | 第125-127页 |
| 5.3 社交网络影响力评价实例分析 | 第127-144页 |
| 5.3.1 社交网络影响力评价数据获取 | 第128-139页 |
| 5.3.2 社交网络影响力评价过程 | 第139-143页 |
| 5.3.3 社交网络影响力评价结果分析 | 第143-144页 |
| 5.4 本章小节 | 第144-145页 |
| 6 基于用户分析的社交网络影响力提升策略 | 第145-155页 |
| 6.1 基于用户分析的社交网络影响力提升策略框架 | 第145-147页 |
| 6.2 用户管理策略 | 第147-150页 |
| 6.2.1 关注用户需求 | 第147-148页 |
| 6.2.2 提升用户粘度 | 第148-149页 |
| 6.2.3 保障用户信息安全 | 第149-150页 |
| 6.3 媒介传播策略 | 第150-151页 |
| 6.3.1 丰富媒介传播方式 | 第150页 |
| 6.3.2 增加话题传播内容 | 第150-151页 |
| 6.3.3 融合多种传播技术 | 第151页 |
| 6.4 平台建设策略 | 第151-153页 |
| 6.4.1 构建线上线下对接平台 | 第151-152页 |
| 6.4.2 创新社交服务平台 | 第152页 |
| 6.4.3 完善移动终端平台 | 第152-153页 |
| 6.5 本章小节 | 第153-155页 |
| 7 总结与展望 | 第155-159页 |
| 7.1 总结与创新 | 第155-157页 |
| 7.1.1 全文总结 | 第155-156页 |
| 7.1.2 主要创新 | 第156-157页 |
| 7.2 不足与展望 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-169页 |
| 致谢 | 第169-171页 |
| 作者简介 | 第171-173页 |
| 附录A | 第173-176页 |
| 附录B | 第176页 |
