| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 医疗信息化领域研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 异常检测领域的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织形式 | 第14-16页 |
| 第二章 相关概念和技术 | 第16-26页 |
| 2.1 医疗异常的传统检测方法 | 第16页 |
| 2.2 异常检测 | 第16-19页 |
| 2.2.1 异常检测的一般方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于距离的异常检测技术 | 第17-18页 |
| 2.2.3 序列的相似性度量算法 | 第18-19页 |
| 2.3 聚类算法分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 聚类描述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 聚类算法的划分 | 第20-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 领域分析及数据预处理 | 第26-35页 |
| 3.1 领域分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 问题分析 | 第27-28页 |
| 3.1.3 临床数据的特点 | 第28-30页 |
| 3.2 临床行为数据预处理 | 第30-32页 |
| 3.3 临床行为序列生成 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 临床行为序列聚类算法 | 第35-51页 |
| 4.1 问题分析 | 第35-36页 |
| 4.2 基于编辑距离的二分K均值聚类算法 | 第36-46页 |
| 4.2.1 基于编辑距离上下界进行过滤的优化策略 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于等长前缀子序列编辑距离进行剪枝的优化策略 | 第39-41页 |
| 4.2.3 临床行为序列聚类算法的实现过程 | 第41-45页 |
| 4.2.4 临床行为序列聚类算法PSClu | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 实验数据集的生成 | 第46页 |
| 4.3.2 聚类质量的比较 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 临床异常行为检测模型 | 第51-60页 |
| 5.1 检测模型的工作机制 | 第51-52页 |
| 5.2 临床行为序列到正常轮廓的距离度量 | 第52-58页 |
| 5.2.1 相关定义 | 第52-53页 |
| 5.2.2 待检临床序列到正常轮廓的匹配 | 第53-57页 |
| 5.2.3 临床序列的加权编辑距离 | 第57-58页 |
| 5.3 临床序列异常检测 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 临床异常检测原型系统的设计 | 第60-68页 |
| 6.1 原型系统分析 | 第60-62页 |
| 6.2 核心功能类的设计 | 第62-63页 |
| 6.3 系统主要功能的实现 | 第63-67页 |
| 6.3.1 数据预处理模块 | 第64-65页 |
| 6.3.2 聚类生成模块 | 第65-66页 |
| 6.3.3 异常检测模块 | 第66-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68页 |
| 7.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及科研成果 | 第74页 |