| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 概述 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的目的意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 世界主要激光粒度仪生产单位的产品及其特点介绍 | 第11-16页 |
| 第二章 米氏散射理论及应用求解 | 第16-34页 |
| 2.1 散射系数、吸收系数和消光系数 | 第16-18页 |
| 2.2 振幅函数和强度函数 | 第18-20页 |
| 2.2.1 标量波 | 第18-19页 |
| 2.2.2 矢量波 | 第19-20页 |
| 2.3 米氏散射理论 | 第20-23页 |
| 2.4 散射法测量颗粒粒径原理 | 第23-24页 |
| 2.5 米氏散射模型矩阵的计算 | 第24-28页 |
| 2.5.1 计算某一粒径在某一角度的散射光强 | 第25-27页 |
| 2.5.2 积分运算 | 第27-28页 |
| 2.6 测量误差 | 第28-30页 |
| 2.6.1 取样误差 | 第29-30页 |
| 2.6.2 量化误差 | 第30页 |
| 2.7 粒子群粒度分布表示方法 | 第30-34页 |
| 2.7.1 先定义几个与粒子群分布结构有关的概念 | 第30-31页 |
| 2.7.2 颗粒粒径的定义 | 第31页 |
| 2.7.3 粒子群粒度分布分析数据的表述方法 | 第31-34页 |
| 第三章 数据处理方法及算法改进 | 第34-51页 |
| 3.1 分布函数限定法(非独立模式) | 第36-38页 |
| 3.2 自由分布(独立模式)法求解 | 第38-48页 |
| 3.2.1 动态系统参数辨识算法——LMS(Least Mean Square) | 第39-42页 |
| 3.2.2 神经网络算法 | 第42-44页 |
| 3.2.3 微分方程法 | 第44-45页 |
| 3.2.4 行处理法 | 第45-46页 |
| 3.2.5 蒙特卡洛算法 | 第46-48页 |
| 3.3 算法改进 | 第48-51页 |
| 第四章 实验装置及硬件电路 | 第51-60页 |
| 4.1 光学部分 | 第52页 |
| 4.2 电路部分 | 第52-60页 |
| 4.2.1 控制器AT89S52 | 第53-55页 |
| 4.2.2 信号处理放大与采集电路 | 第55-57页 |
| 4.2.3 泵及阀门控制 | 第57-58页 |
| 4.2.4 键盘电路 | 第58-59页 |
| 4.2.5 通讯电路 | 第59-60页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第60-65页 |
| 5.1 系统组成 | 第60页 |
| 5.2 系统主窗体 | 第60-61页 |
| 5.3 数据采集 | 第61-62页 |
| 5.4 数据检索 | 第62页 |
| 5.5 参数设定 | 第62-64页 |
| 5.6 系统维护 | 第64页 |
| 5.7 系统帮助 | 第64-65页 |
| 第六章 系统实验 | 第65-69页 |
| 第七章 全文总结 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表过的论文目录 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |