复杂背景中的红外人体目标检测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 红外复杂背景的特点 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的主要内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 2 经典的红外人体目标检测方法 | 第12-33页 |
| 2.1 图像去噪 | 第12-13页 |
| 2.2 目标分割 | 第13-23页 |
| 2.2.1 边缘检测方法 | 第13-15页 |
| 2.2.2 基于区域分割 | 第15页 |
| 2.2.3 阈值分割 | 第15-23页 |
| 2.2.4 结合特定理论的分割方法 | 第23页 |
| 2.3 特征提取 | 第23-27页 |
| 2.3.1 傅里叶描述子 | 第24页 |
| 2.3.2 小边特征 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Harr 小波特征 | 第25页 |
| 2.3.4 梯度方向直方图特征 | 第25-27页 |
| 2.4 目标识别 | 第27-31页 |
| 2.4.1 人工神经网络 | 第27页 |
| 2.4.2 Adaboost 方法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 SVM 方法 | 第28-29页 |
| 2.4.4 Fisher 线性判别 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于目标灰度搜索的红外人体目标识别方法 | 第33-40页 |
| 3.1 目标中心灰度的获取 | 第33-37页 |
| 3.1.1 红外成像原理及特点 | 第33-34页 |
| 3.1.2 目标皮肤温度的估算 | 第34-35页 |
| 3.1.3 温度与灰度的关系 | 第35-37页 |
| 3.2 基于聚类方法的目标区域搜索 | 第37-39页 |
| 3.2.1 聚类分析方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 改进的聚类分析方法 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验 | 第40-48页 |
| 4.1 实验平台 | 第40-42页 |
| 4.1.1 MATLAB 软件介绍 | 第40-41页 |
| 4.1.2 硬件平台简介 | 第41-42页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第42-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第48页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
