| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第19-31页 |
| 2.1 应急管理概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 应急管理的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 应急决策理论 | 第20-22页 |
| 2.1.3 应急管理生命周期理论 | 第22页 |
| 2.1.4 应急管理体系 | 第22-23页 |
| 2.2 信息熵理论概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 熵的形成 | 第23-24页 |
| 2.2.2 信息熵的概念 | 第24-25页 |
| 2.2.3 信息熵的性质 | 第25-27页 |
| 2.2.4 信息熵的应用 | 第27页 |
| 2.3 非常规突发事件相关概念概述 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 非常规突发事件情景演化机理及其应对的多维情景因子熵结构 | 第31-51页 |
| 3.1 非常规突发事件情景演化机理分析 | 第31-36页 |
| 3.1.1 非常规突发事件情景演化的特征 | 第31-34页 |
| 3.1.2 非常规突发事件情景演化的机理 | 第34-36页 |
| 3.2 非常规突发事件情景-应对的多维情景因子分析 | 第36-42页 |
| 3.2.1 非常规突发事件情景结构因子分析 | 第36-40页 |
| 3.2.2 非常规突发事件多维情景因子的表示 | 第40-42页 |
| 3.3 非常规突发事件情景因子的多源异构信息融合处理 | 第42-48页 |
| 3.3.1 情景因子信息的来源及分类 | 第42-44页 |
| 3.3.2 情景因子异构信息融合处理方法 | 第44-48页 |
| 3.4 非常规突发事件多维情景因子熵结构 | 第48-50页 |
| 3.4.1 非常规突发事件系统的熵解释 | 第48-49页 |
| 3.4.2 多维情景因子的熵结构 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 非常规突发事件情景-应对的多维情景熵及其性质 | 第51-70页 |
| 4.1 多维情景熵的定义 | 第51-52页 |
| 4.2 多维情景熵模型构建流程 | 第52-53页 |
| 4.3 非常规突发事件多维情景因子的熵权重 | 第53-60页 |
| 4.3.1 多维情景因子的综合客观熵权重 | 第54-56页 |
| 4.3.2 多维情景因子的综合主观熵权重 | 第56-58页 |
| 4.3.3 多维情景因子的综合熵权重 | 第58-59页 |
| 4.3.4 算例 | 第59-60页 |
| 4.4 多维情景熵的性质及其证明 | 第60-66页 |
| 4.5 多维情景熵的作用 | 第66-69页 |
| 4.5.1 熵在非常规突发事件中的作用 | 第66页 |
| 4.5.2 组分分布概率的作用 | 第66-67页 |
| 4.5.3 多维情景熵在非常规突发事件情景演化过程中的预测作用 | 第67-68页 |
| 4.5.4 多维情景熵在企业应对突发事件中的作用 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 案例分析 | 第70-81页 |
| 5.1 中国石油吉林石化公司爆炸事故概况 | 第70页 |
| 5.2 吉林石化公司爆炸事故情景因子分析 | 第70-71页 |
| 5.3 吉林石化公司爆炸事故灾害中情景-应对的多维情景熵分析 | 第71-78页 |
| 5.4 中石油吉林石化企业应对突发事件的启示 | 第78-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |
