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面向分类的图像质量评价方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 引言第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究方法及技术方案第12-13页
    1.4 论文结构及主要内容第13-14页
2 面向图像分类的图像质量评价模型第14-20页
    2.1 图像分类精度评价指标——KAPPA系数的分析第14-16页
    2.2 图像质量评价模型的建立第16-19页
    2.3 本章小结第19-20页
3 基于质量要素进行图像质量评价第20-36页
    3.1 通用图像质量方程第20-23页
    3.2 图像质量要素分析与度量第23-25页
    3.3 图像质量要素与图像分类精度的关系研究第25-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 基于特征分布的图像质量评价第36-56页
    4.1 概率密度估计算法第36-50页
    4.2 基于特征分布的图像质量评价第50-53页
    4.3 基于特征分布的图像质量评价方法性能评价第53-54页
    4.4 本章小结第54-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 本文总结第56-57页
    5.2 未来工作与展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页

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