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基于EI及MAC混合算法的传感器优化布置研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 传感器监测项目优化第10-12页
        1.2.2 传感器数量优化第12页
        1.2.3 传感器位置优化第12-17页
    1.3 本文课题来源第17页
    1.4 本文主要工作第17-19页
第二章 传感器优化布置方法及改进第19-34页
    2.1 优化布置准则第19-20页
        2.1.1 模态保证准则第19页
        2.1.2 最小均方差准则第19-20页
    2.2 传感器优化布置主流算法第20-28页
        2.2.1 有效独立法(EI 法)第20-23页
        2.2.2 逐步消减法第23-24页
        2.2.3 逐步累计法第24-26页
        2.2.4 EI 及 MAC 混合算法第26-28页
    2.3 2 种新的混合算法第28-31页
        2.3.1 基于 EI 的逐步消减法第29-30页
        2.3.2 基于 EI 的逐步累积法第30-31页
    2.4 模态参数的识别第31-33页
        2.4.1 NExT/ERA 方法第32页
        2.4.2 振型扩阶第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 传感器优化布置工具箱的开发第34-45页
    3.1 软件平台的选取第34页
    3.2 软件开发流程及功能介绍第34-36页
    3.3 工具箱设计原则第36页
    3.4 工具箱的设计过程第36-37页
    3.5 输出结果功能第37页
    3.6 GUI 主界面第37-39页
    3.7 工具箱的操作第39-40页
    3.8 程序正确性验证第40-43页
    3.9 本章小结第43-45页
第四章 传感器优化布置实例第45-66页
    4.1 苏通大桥辅航道桥传感器优化布置第45-56页
        4.1.1 模态分析第45-46页
        4.1.2 传感器优化布置第46-51页
        4.1.3 传感器数量优化第51-53页
        4.1.4 桥梁模态参数的识别第53-54页
        4.1.5 模态参数识别效果评价第54-56页
    4.2 里底水电站移民桥传感器优化布置第56-65页
        4.2.1 模态分析第57页
        4.2.2 传感器优化布置第57-61页
        4.2.3 传感器数量优化第61-62页
        4.2.4 桥梁模态参数的识别第62-64页
        4.2.5 模态参数识别效果评价第64-65页
    4.3 本章小结第65-66页
第五章 损伤后传感器测点振型识别效果研究第66-73页
    5.1 苏通大桥辅航道桥第66-69页
        5.1.1 损伤工况的选定第66-67页
        5.1.2 损伤工况条件下结构模态参数变化情况第67-68页
        5.1.3 损伤后传感器优化布置第68-69页
    5.2 里底水电站移民桥第69-72页
        5.2.1 损伤工况的选定第69页
        5.2.2 损伤工况条件下结构模态参数变化情况第69-71页
        5.2.3 损伤后传感器优化布置第71-72页
    5.3 本章小结第72-73页
结论及展望第73-75页
    6.1 结论第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81页

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