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基于QTM的球面Voronoi图生成算法与应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 球面Voronoi图生成算法第11-17页
        1.2.2 球面Voronoi图应用第17-20页
        1.2.3 问题总结第20页
    1.3 研究目标与内容第20-21页
        1.3.1 研究目标第20-21页
        1.3.2 研究内容第21页
    1.4 研究方案与技术路线第21-23页
    1.5 本文结构安排第23-25页
第2章 基于QTM的球面Voronoi图确定归属算法第25-33页
    2.1 四元三角格网(QTM)第25-27页
        2.1.1 基于QTM的空间实体表达第25-26页
        2.1.2 QTM邻近关系第26-27页
        2.1.3 QTM层次关系第27页
    2.2 基于QTM的球面Voronoi图第27-28页
    2.3 确定归属算法第28-32页
        2.3.1 算法原理第28-29页
        2.3.2 不同数据集的处理第29页
        2.3.3 Voronoi边界提取算法第29-30页
        2.3.4 算法精度分析第30-32页
    2.4 本章小节第32-33页
第3章 确定归属算法的GPU并行优化第33-43页
    3.1 CUDA第33-35页
        3.1.1 CUDA编程模型第33页
        3.1.2 CUDA内存模型第33-35页
    3.2 确定归属算法的全局内存实现第35-36页
    3.3 确定归属算法的优化第36-39页
        3.3.1 共享内存优化第36-38页
        3.3.2 常量内存优化第38页
        3.3.3 寄存器优化第38-39页
    3.4 优化结果分析第39-42页
    3.5 本章小节第42-43页
第4章 基于双向扫描的球面Voronoi图生成算法第43-57页
    4.1 引言第43页
    4.2 平面双向扫描算法第43-46页
        4.2.1 双向扫描原理第43-44页
        4.2.2 算法的不足第44-45页
        4.2.3 平面扫描算法的球面扩展第45-46页
    4.3 基于QTM的双向扫描算法第46-52页
        4.3.1 QTM数据组织与初始化第47页
        4.3.2 双向扫描第47-49页
        4.3.3 算法的改进第49-52页
    4.4 实验与分析第52-55页
        4.4.1 效率分析第52-54页
        4.4.2 精度分析第54-55页
    4.5 本章小节第55-57页
第5章 基于多层次QTM的球面Voronoi图生成算法第57-63页
    5.1 问题的引出第57-58页
    5.2 算法原理第58-59页
    5.3 实验与分析第59-62页
        5.3.1 实验结果第60-61页
        5.3.2 效率分析第61-62页
    5.4 本章小节第62-63页
第6章 系统设计开发与应用第63-87页
    6.1 系统设计与开发第63-70页
        6.1.1 系统开发环境第63-64页
        6.1.2 系统设计第64-70页
    6.2 系统应用第70-82页
        6.2.1 球面Voronoi图的动态维护操作第70-75页
        6.2.2 基于栅格Voronoi图的球面自然邻近插值第75-79页
        6.2.3 基于质心Voronoi图的全球地形自适应建模第79-82页
    6.3 系统运行截图第82-85页
    6.4 本章小节第85-87页
第7章 结论与展望第87-91页
    7.1 主要研究成果第87-88页
    7.2 研究创新点第88-89页
    7.3 研究展望第89-91页
参考文献第91-99页
致谢第99-101页
作者简介第101页
在学期间发表的学术论文第101页
在学期间参加科研项目第101-102页
主要获奖第102-103页
附录 全文重要彩图第103-109页

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