基于预测的快速频谱感知算法与方案研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 国内外频谱资源规划与使用情况 | 第9-11页 |
| 1.1.1 国内外频谱使用概况 | 第9-10页 |
| 1.1.2 频谱分配政策 | 第10-11页 |
| 1.2 认知无线电下的频谱感知技术发展概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 认知无线电技术概述 | 第11页 |
| 1.2.2 认知无线电技术 | 第11-13页 |
| 1.2.3 频谱感知技术与缺陷 | 第13-15页 |
| 1.2.3.1 频谱感知帧结构 | 第13-14页 |
| 1.2.3.2 主要检测算法 | 第14-15页 |
| 1.2.3.3 频谱感知的缺陷 | 第15页 |
| 1.3 论文主要研究内容及论文组织结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文组织结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 信道状态预测方法概述 | 第17-22页 |
| 2.1 信道预测方法概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 基于历史信息挖掘的信道状态预测方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1.1 马尔可夫过程 | 第17-18页 |
| 2.1.1.2 基于一阶马尔可夫链的预测算法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于信道相关性挖掘的信道状态预测方法 | 第19-21页 |
| 2.2 信道预测方法小结 | 第21-22页 |
| 第三章 实测频谱数据采集方案与分析概述 | 第22-35页 |
| 3.1 测量场景描述 | 第22-27页 |
| 3.1.1 测量场景搭建 | 第22-24页 |
| 3.1.2 主要测量设备简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2.1 天线的选取 | 第24页 |
| 3.1.2.2 宽带接收机的选取 | 第24-25页 |
| 3.1.3 测量参数设置说明 | 第25-27页 |
| 3.2 测量流程 | 第27-28页 |
| 3.2.1 测量流程简介 | 第27-28页 |
| 3.2.2 守护程序开发 | 第28页 |
| 3.3 数据预处理方案 | 第28-30页 |
| 3.3.1 常用的门限选择方法 | 第28-29页 |
| 3.3.1.1 P值法 | 第29页 |
| 3.3.1.2 经验值法 | 第29页 |
| 3.3.2 数据预处理过程 | 第29-30页 |
| 3.4 实测数据分析 | 第30-35页 |
| 3.4.1 基于实测数据的频谱占用分析 | 第30-32页 |
| 3.4.2 基于实测数据的频谱模式挖掘分析 | 第32-35页 |
| 第四章 基于预测的快速频谱感知算法与方案 | 第35-47页 |
| 4.1 快速频谱感知方案综述 | 第35-37页 |
| 4.2 基于历史信息挖掘的信道状态预测方案 | 第37-38页 |
| 4.3 基于信道间相关性的挖掘的信道状态预测方案 | 第38-39页 |
| 4.4 信道状态信息融合方案 | 第39-41页 |
| 4.4.1 基于最大后验概率的融合方案 | 第39-40页 |
| 4.4.2 基于最小信息熵的融合方案 | 第40页 |
| 4.4.3 融合方案选择 | 第40-41页 |
| 4.5 两种单中心的聚类算法 | 第41-45页 |
| 4.5.1 快速的贪婪式聚类算法 | 第41-42页 |
| 4.5.2 基于最小信息熵增量的聚类算法 | 第42-44页 |
| 4.5.3 两种聚类算法的对比分析 | 第44-45页 |
| 4.5.3.1 复杂度对比分析 | 第44-45页 |
| 4.5.3.2 准确性对比分析 | 第45页 |
| 4.6 小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于实测数据的仿真分析与方案对比 | 第47-55页 |
| 5.1 算法衡量标准定义 | 第47-48页 |
| 5.2 与经典预测算法对比分析 | 第48-52页 |
| 5.2.1 与基于历史信息挖掘的算法对比 | 第48-50页 |
| 5.2.2 与基于信道相关性挖掘的算法对比 | 第50-52页 |
| 5.3 聚类算法的仿真对比 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
