| 摘要 | 第7-10页 |
| abstract | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第23-38页 |
| §1.1 研究背景 | 第23-25页 |
| §1.2 研究意义 | 第25-27页 |
| §1.3 研究现状 | 第27-32页 |
| §1.4 研究内容 | 第32-36页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第32-34页 |
| 1.4.2 主要内容 | 第34-35页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第35-36页 |
| §1.5 论文组织结构 | 第36-38页 |
| 第二章 道路网特征描述与相似性度量 | 第38-59页 |
| §2.1 道路网结构及特点 | 第38-44页 |
| 2.1.1 道路网结构 | 第38-43页 |
| 2.1.2 道路网特点 | 第43-44页 |
| §2.2 常用特征描述方法 | 第44-46页 |
| 2.2.1 几何特征描述 | 第45页 |
| 2.2.2 拓扑特征描述 | 第45-46页 |
| 2.2.3 语义特征描述 | 第46页 |
| §2.3 常用相似性度量方法 | 第46-58页 |
| 2.3.1 道路实体差异性分析 | 第47-51页 |
| 2.3.2 空间相似性评价 | 第51-56页 |
| 2.3.3 常用相似性度量方法及不足 | 第56-58页 |
| §2.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第三章 道路网稳定层次空间形态 | 第59-88页 |
| §3.1 稳定层次空间形态 | 第59-64页 |
| §3.2 基于路划的空间形态层次性 | 第64-78页 |
| 3.2.1 空间形态的层次性 | 第64-66页 |
| 3.2.2 路划的定义及生成 | 第66-69页 |
| 3.2.3 基于句法理论的层次性评价 | 第69-75页 |
| 3.2.4 空间形态的层次划分 | 第75-78页 |
| §3.3 稳定空间形态 | 第78-86页 |
| 3.3.1 空间形态的稳定性 | 第78-79页 |
| 3.3.2 空间形态的稳定性评价 | 第79-83页 |
| 3.3.3 稳定空间形态的提取 | 第83-86页 |
| §3.4 稳定层次空间形态构建流程 | 第86-87页 |
| §3.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第四章 基于稳定层次空间形态的点间相似性度量模型 | 第88-104页 |
| §4.1 道路结点实体匹配类型 | 第88-93页 |
| 4.1.1 结点实体匹配类型 | 第88-91页 |
| 4.1.2 复杂匹配类型的解决方案 | 第91-93页 |
| §4.2 常用结点间相似性度量方法 | 第93-94页 |
| §4.3 基于稳定层次空间形态的结点间相似性度量 | 第94-102页 |
| 4.3.1 提取候选点集 | 第94-95页 |
| 4.3.2 稳定层次空间形态相似性度量 | 第95-99页 |
| 4.3.3 结点空间关系相似性度量 | 第99-100页 |
| 4.3.4 邻接结点相似性度量 | 第100页 |
| 4.3.5 稳定层次空间形态点间相似性度量模型的建立及评价 | 第100-102页 |
| §4.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 第五章 基于智能优化的道路网匹配方法 | 第104-153页 |
| § 5.1 智能优化匹配方案 | 第104-107页 |
| 5.1.1 全局优化匹配模型的建立 | 第104-105页 |
| 5.1.2 智能优化匹配算法的选取 | 第105-106页 |
| 5.1.3 智能优化匹配结果的确定 | 第106-107页 |
| §5.2 基于粒子群优化(PSO)的道路网匹配方法 | 第107-134页 |
| 5.2.1 粒子群优化算法的相关理论 | 第108-110页 |
| 5.2.2 基于粒子群优化(PSO)的匹配寻优算法 | 第110-115页 |
| 5.2.3 匹配实验与质量评价 | 第115-133页 |
| 5.2.4 存在的问题与分析 | 第133-134页 |
| §5.3 基于DAT-PSO的道路网匹配方法 | 第134-152页 |
| 5.3.1 动态惯性权重与禁忌搜索(DAT)的相关理论 | 第134-136页 |
| 5.3.2 基于DAT-PSO的匹配寻优算法 | 第136-139页 |
| 5.3.3 匹配实验与质量评价 | 第139-152页 |
| 5.3.4 存在的问题与分析 | 第152页 |
| §5.4 本章小结 | 第152-153页 |
| 第六章 基于MOCP并行化框架的DAT-PSO匹配 | 第153-184页 |
| §6.1 MOCP并行化框架 | 第153-159页 |
| 6.1.1 MPI、OpenMP、CUDA技术介绍 | 第154-157页 |
| 6.1.2 MPI+OpenMP+CUDA(MOCP)并行化框架体系结构 | 第157-159页 |
| §6.2 基于MOCP的并行DAT-PSO匹配 | 第159-173页 |
| 6.2.1 DAT-PSO的并行化改造 | 第160-162页 |
| 6.2.2 基于MOCP的DAT-PSO匹配流程 | 第162-165页 |
| 6.2.3 CPU节点计算机并行化匹配寻优 | 第165-167页 |
| 6.2.4 GPU节点计算机并行化匹配寻优 | 第167-173页 |
| §6.3 匹配实验与质量评价 | 第173-183页 |
| 6.3.1 多源同尺度数据匹配实验 | 第173-176页 |
| 6.3.2 多源多尺度数据匹配实验 | 第176-179页 |
| 6.3.3 粒子个数影响性实验 | 第179-181页 |
| 6.3.4 实验总结 | 第181-183页 |
| §6.4 本章小结 | 第183-184页 |
| 第七章 总结与展望 | 第184-188页 |
| §7.1 总结 | 第184-186页 |
| §7.2 论文创新点 | 第186-187页 |
| §7.3 研究展望 | 第187-188页 |
| 致谢 | 第188-190页 |
| 参考文献 | 第190-202页 |
