| 摘要 | 第6-9页 |
| abstract | 第9-12页 |
| 第一章 引言 | 第15-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 第二章 色度学基本原理 | 第17-22页 |
| 2.1 视觉生理基础 | 第17页 |
| 2.2 颜色视觉 | 第17-18页 |
| 2.3 三原色原理 | 第18页 |
| 2.4 颜色视觉理论 | 第18-19页 |
| 2.5 光源的显色性理论 | 第19-20页 |
| 2.6 HSL颜色模型 | 第20-21页 |
| 2.7 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 翡翠颜色分级研究现状 | 第22-27页 |
| 3.1 上世纪九十年代——二十一世纪初期研究成果 | 第22-24页 |
| 3.1.1 欧阳秋眉翡翠分级标准 | 第22页 |
| 3.1.2 摩?翡翠商业等级评价标准 | 第22-23页 |
| 3.1.3 云南翡翠分级地方标准 | 第23页 |
| 3.1.4 国家翡翠分级标准 | 第23-24页 |
| 3.1.5 几种翡翠分级标准中翡翠颜色分级标准的评价 | 第24页 |
| 3.2 近年来国内学者对于绿色翡翠颜色分级的研究成果 | 第24-26页 |
| 3.3 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 绿色翡翠颜色采集实验过程 | 第27-36页 |
| 4.1 图像采集实验设计 | 第27-28页 |
| 4.2 实验环境设定测试 | 第28-31页 |
| 4.2.1 无影照相灯箱图像采集测试 | 第29页 |
| 4.2.2 环境自然光线光源图像采集测试 | 第29-30页 |
| 4.2.3 采用相机的闪光灯图像采集测试 | 第30-31页 |
| 4.2.4 采用固定射灯照明与相机图像采集测试 | 第31页 |
| 4.3 设定采集图像样品环境 | 第31-33页 |
| 4.4 实验样本采样效果 | 第33-35页 |
| 4.5 小结 | 第35-36页 |
| 第五章 HSL数值采集结果与分析 | 第36-85页 |
| 5.1 瓜青色翡翠数据结果分析 | 第36-41页 |
| 5.2 翠绿色翡翠数据结果分析 | 第41-45页 |
| 5.3 艳绿色翡翠数据结果分析 | 第45-51页 |
| 5.4 阳绿色翡翠数据结果分析 | 第51-54页 |
| 5.5 豆绿色翡翠数据结果分析 | 第54-64页 |
| 5.6 豆青色翡翠数据结果分析 | 第64-69页 |
| 5.7 浅绿色翡翠数据结果分析 | 第69-72页 |
| 5.8 淡绿色翡翠数据结果分析 | 第72-75页 |
| 5.9 灰绿（油青）色翡翠数据结果分析 | 第75-83页 |
| 5.10 小结 | 第83-85页 |
| 第六章 基于HSL颜色模型基础上的颜色数据分析及分类 | 第85-90页 |
| 6.1 绿色翡翠在HSL颜色空间的分布特征 | 第86-87页 |
| 6.2 绿色翡翠色彩类型的HSL参数特征 | 第87-89页 |
| 6.3 小结 | 第89-90页 |
| 第七章 基于HSL色度参数的计算机颜色分类技术研究 | 第90-111页 |
| 7.1 系统流程 | 第90-91页 |
| 7.2 颜色分类系统界面介绍 | 第91-92页 |
| 7.3 色彩分类程序解析 | 第92-96页 |
| 7.3.1 绿色均匀的翡翠色级判别逻辑 | 第93-94页 |
| 7.3.2 绿色不均匀的翡翠色级判别逻辑 | 第94-96页 |
| 7.4 绿色翡翠颜色分类程序验证及说明 | 第96-110页 |
| 7.4.1 一般颜色种类的验证 | 第96-108页 |
| 7.4.2 特殊颜色种类的验证 | 第108-110页 |
| 7.5 小结 | 第110-111页 |
| 第八章 总结 | 第111-114页 |
| 8.1 主要结论 | 第111-113页 |
| 8.1.1 绿色翡翠颜色的HSL色度学特征 | 第111-112页 |
| 8.1.2 绿色翡翠基于HSL色度参数的计算机颜色分级 | 第112-113页 |
| 8.2 研究展望 | 第113-114页 |
| 8.2.1 本文创新点 | 第113页 |
| 8.2.2 后续研究方向 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-118页 |
