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国土资源一张图云存储关键技术研究

作者简历第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第16-27页
    1.1 研究背景及意义第16-19页
        1.1.1 研究背景第16-17页
        1.1.2 研究意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-25页
        1.2.1 云计算发展现状第19-22页
        1.2.2 空间信息云存储研究现状第22-25页
    1.3 研究内容第25-26页
    1.4 论文组织第26-27页
第二章 国土资源一张图云存储基础第27-42页
    2.1 一张图云存储系统需求及可行性第27-29页
        2.1.1 一张图云存储平台需求概述第27-28页
        2.1.2 一张图云存储平台建设可行性第28-29页
    2.2 国土资源数据的组织和存储环境第29-34页
        2.2.1 国土资源数据的组织规范第29-33页
        2.2.2 国土资源数据的存储环境第33-34页
    2.3 云存储的概念、模型第34-36页
    2.4 Hadoop分布式存储简介第36-41页
        2.4.1 Hadoop概述第36-37页
        2.4.2 HDFS文件系统第37-40页
        2.4.3 HBase数据库第40-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 国土资源一张图分布式存储技术第42-58页
    3.1 空间数据分布式存储策略概述第42-46页
        3.1.1 传统数据划分存储策略综述第42-44页
        3.1.2 矢量数据划分存储策略综述第44-46页
        3.1.3 栅格数据划分存储策略综述第46页
    3.2 国土资源空间数据分布式存储策略第46-53页
        3.2.1 矢量数据的分布式存储策略第46-50页
        3.2.2 栅格数据的分布式存储策略第50-53页
    3.3 基于HBase的国土资源数据物理存储第53-57页
        3.3.1 HBase存储规则第53-54页
        3.3.2 基于HBase的空间数据物理存储设计第54-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第四章 国土云平台高性能数据检索服务关键技术第58-75页
    4.1 云计算结点存储可达性检测方法第59-61页
        4.1.1 云计算结点存储可达性检测系统结构第59页
        4.1.2 云计算结点可达性检测工作流程第59-60页
        4.1.3 云计算结点存储可达性检测第60-61页
        4.1.4 云计算结点存储可达性检测函数接口设计第61页
    4.2 基于服务相似度匹配的空间数据高效检索第61-74页
        4.2.1 空间数据高效检索需求第61-62页
        4.2.2 基于相似度匹配的空间数据高效检索系统结构第62页
        4.2.3 基于相似度匹配的空间数据高效检索工作流程第62-68页
        4.2.4 空间数据检索缓存库第68-69页
        4.2.5 空间数据检索服务相似度匹配流程第69-74页
    4.3 本章小结第74-75页
第五章 云存储的数据安全技术第75-84页
    5.1 云存储数据安全机制及框架第75-80页
        5.1.1 数据共享安全问题第75-76页
        5.1.2 传统云存储安全体系架构研究第76-77页
        5.1.3 云存储相关安全技术研究第77-80页
    5.2 云存储数据安全共享模型第80-83页
        5.2.1 基于授权用户全覆盖式加密算法的数据安全共享模型第81-82页
        5.2.2 基于身份认证授权算法的数据安全共享模型第82-83页
    5.3 本章小结第83-84页
第六章 国土资源一张图云存储管理系统的设计与实现第84-102页
    6.1 总体设计方案第84-86页
    6.2 基础设施体系建设第86-87页
    6.3 数据存储与组织模型第87-96页
        6.3.1 数据组织模型第88-95页
        6.3.2 数据存储模型第95-96页
    6.4 安全支撑体系建设第96-100页
        6.4.1 安全体系总体架构第96-98页
        6.4.2 安全支撑体系框架设计第98-99页
        6.4.3 数据安全建设第99-100页
    6.5 系统实现第100-101页
    6.6 本章小结第101-102页
第七章 总结与展望第102-104页
    7.1 内容总结第102页
    7.2 研究展望第102-104页
致谢第104-105页
参考文献第105-110页

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