基于全变分与图像增强的去雾算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 现存的难点问题及发展方向 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 2 大气散射物理模型及雾天图像退化模型 | 第13-20页 |
| 2.1 大气散射理论 | 第13-14页 |
| 2.1.1 雾霾的形成 | 第13页 |
| 2.1.2 雾的特点与能见度 | 第13-14页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第14-17页 |
| 2.2.1 衰减模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 大气光模型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 大气散射物理模型 | 第17页 |
| 2.3 雾天图像降质模型 | 第17-18页 |
| 2.4 图像去雾质量评价参数 | 第18-19页 |
| 2.4.1 主观评价参数 | 第18页 |
| 2.4.2 客观评价参数 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 改进的聚类分割图像去雾算法研究 | 第20-41页 |
| 3.1 直方图均衡化的图像去雾算法研究 | 第20-26页 |
| 3.1.1 全局直方图均衡化 | 第20页 |
| 3.1.2 局部直方图均衡化 | 第20-26页 |
| 3.2 基于Retinex算法的图像去雾算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 Retinex算法原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 单尺度Retinex算法 | 第27-30页 |
| 3.2.3 多尺度Retinex算法 | 第30页 |
| 3.3 基于天空区域分离的局部直方图均衡化算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 天空区域的分离 | 第31-34页 |
| 3.4 改进的聚类分割的去雾算法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 聚类分割的原理 | 第34-35页 |
| 3.4.2 聚类K的选择 | 第35页 |
| 3.4.3 改进的聚类分割去雾处理 | 第35-36页 |
| 3.4.4 图像处理算法流程图 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.5.1 主观评价 | 第37-39页 |
| 3.5.2 客观评价 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 改进的全变分图像去雾算法研究 | 第41-55页 |
| 4.1 变分法原理 | 第41页 |
| 4.2 泛函与变分法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 泛函定义 | 第41-42页 |
| 4.2.2 欧拉-拉格朗日方程 | 第42-43页 |
| 4.2.3 能量梯度法 | 第43-44页 |
| 4.3 基于全变分的图像去雾算法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 构建能量泛函 | 第44-45页 |
| 4.3.2 模型的数值求解 | 第45-48页 |
| 4.4 改进的全变分图像去雾算法 | 第48-51页 |
| 4.4.1 大气光强值A的计算 | 第48-49页 |
| 4.4.2 模型的数值求解 | 第49-50页 |
| 4.4.3 改进的全变分图像去雾算法 | 第50-51页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.5.1 主观评价 | 第51-53页 |
| 4.5.2 客观评价 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
