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基于测距声纳与光视觉的目标定位及UUV控制技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 UUV光视觉系统国内外研究动态第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14页
    1.3 自动光视觉识别技术第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-17页
第2章 基于测距声纳与光视觉的定位平台设计第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 UUV测距声纳与光视觉的目标定位平台第17页
    2.3 UUV水下定位平台的组成及设计方案第17-20页
        2.3.1 水下摄像机的简介第17-18页
        2.3.2 图像采集卡的简介第18页
        2.3.3 测距声纳的简介第18-19页
        2.3.4 水下视觉系统的软件介绍第19页
        2.3.5 测距声纳与光视觉定位平台设计及安装方案第19-20页
    2.4 本水下摄像机的摄像机标定第20-26页
        2.4.1 常见四种坐标系定义及转换关系第20-23页
        2.4.2 非线性畸变模型第23-24页
        2.4.3 单目摄像机标定第24-25页
        2.4.4 摄像机初始参数设定第25页
        2.4.5 标定实验步骤第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 水下目标的图像处理与识别第28-47页
    3.1 引言第28页
    3.2 水下图像的特点第28页
    3.3 图像预处理第28-36页
        3.3.1 水下图像增强算法第29-34页
        3.3.2 水下图像滤波算法设计第34-36页
    3.4 图像分割方法第36-39页
        3.4.1 阈值分割第37-38页
        3.4.2 区域分割第38-39页
    3.5 图像特征提取第39-41页
    3.6 图像识别算法第41-46页
        3.6.1 基于高斯混合模型分类原理第42-43页
        3.6.2 UUV水下光视觉识别系统整体流程实现第43-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第4章 目标定位平台算法设计及验证第47-59页
    4.1 引言第47页
    4.2 测距声纳-光视觉定位平台第47-52页
        4.2.1 测距声纳-光视觉定位平台的工作原理第47-48页
        4.2.2 定位平台的算法设计第48-52页
    4.3 目标定位实验结果第52-55页
    4.4 基于压缩感知的动态跟踪第55-58页
        4.4.1 harr-like特征值第55页
        4.4.2 基于压缩感知的动态跟踪第55-57页
        4.4.3 具体实现方法第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 UUV姿态控制技术第59-73页
    5.1 引言第59页
    5.2 UUV运动学和动力学建模第59-67页
        5.2.1 坐标系的建立第59-61页
        5.2.2 坐标系之间的转换第61-62页
        5.2.3 UUV动力学模型第62-66页
        5.2.4 转艏子系统第66-67页
        5.2.5 下潜子系统第67页
    5.3 控制系统设计第67-69页
        5.3.1 姿态控制器设计第67-68页
        5.3.2 控制系统执行机构的选择第68-69页
    5.4 姿态控制系统的仿真验证第69-72页
    5.5 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-80页
致谢第80页

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