| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 概述 | 第9-13页 |
| 1.1 研究目标、背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势分析 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 复杂背景图像文本检测相关技术 | 第13-24页 |
| 2.1 复杂背景图像文本检测难点 | 第13-14页 |
| 2.2 基于连通区域的候选字符检测算法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 SWT算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 FASText算法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 MSERs算法 | 第18-20页 |
| 2.3 图像文本检测特征分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 几何特征 | 第20-21页 |
| 2.3.2 颜色特征 | 第21页 |
| 2.3.3 纹理特征 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 结合MSCRs与MSERs的复杂背景图像文本检测方法 | 第24-36页 |
| 3.1 MSCRs算法 | 第24-26页 |
| 3.2 结合MSCRs与MSERs的复杂背景图像文本检测方法设计 | 第26-28页 |
| 3.3 结合MSCRs与MSERs的候选字符检测 | 第28-31页 |
| 3.3.1 候选字符提取图像预处理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 候选字符提取 | 第29-31页 |
| 3.4 基于MLBP和HOG的随机森林字符分类 | 第31-34页 |
| 3.4.1 训练集图像预处理 | 第32-33页 |
| 3.4.2 样本图像预处理 | 第33页 |
| 3.4.3 样本HOG特征提取 | 第33-34页 |
| 3.4.4 样本MLBP特征提取 | 第34页 |
| 3.5 基于区域颜色距离特征和空间位置特征的文本行构造 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小节 | 第35-36页 |
| 4 算法试验与结果分析 | 第36-44页 |
| 4.1 算法试验数据库与评价方法 | 第36-39页 |
| 4.1.1 算法试验数据库 | 第36-37页 |
| 4.1.2 算法评价方法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 训练样本准备 | 第38-39页 |
| 4.2 试验结果分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 候选字符检测结果分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 文本检测方法结果分析 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 研究总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 研究总结 | 第44-45页 |
| 5.2 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻硕期间发表的科研成果目录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
