猪运动信息获取及分析
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 无线传感器网络研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 机器视觉研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 组织结构 | 第17-19页 |
| 2 基于WSPN猪运动信息获取方案 | 第19-27页 |
| 2.1 耳标硬件设计 | 第19-21页 |
| 2.1.1 耳标RF无线接受发模块 | 第19页 |
| 2.1.2 耳标电路板布局布线 | 第19-20页 |
| 2.1.3 耳标电源 | 第20-21页 |
| 2.2 耳标软件设计 | 第21-23页 |
| 2.2.1 定时器事件配置 | 第21-22页 |
| 2.2.2 耳标低功耗设计 | 第22-23页 |
| 2.3 锚节点RSSI读取 | 第23-24页 |
| 2.4 局域网组网设计 | 第24-25页 |
| 2.4.1 组网总体规划 | 第24页 |
| 2.4.2 组网配置 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于WSPN猪运动信息获取 | 第27-32页 |
| 3.1 RSSI空间测距 | 第27页 |
| 3.2 RSSI数据采集上位机设计 | 第27-29页 |
| 3.3 猪场试验 | 第29-30页 |
| 3.4 WSPN结论 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 机器视觉猪运动信息获取方案 | 第32-47页 |
| 4.1 图像数据采集上位机设计 | 第32-34页 |
| 4.2 基于颜色阈值分时分区域自适应背景分割 | 第34-41页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 光强时间分点 | 第35-37页 |
| 4.2.3 亮暗区域划分 | 第37-38页 |
| 4.2.4 自适应背景分割 | 第38-41页 |
| 4.3 轨迹定位及运动信息计算 | 第41-42页 |
| 4.4 行为识别 | 第42-44页 |
| 4.5 机器视觉定位结论 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于机器视觉猪运动信息获取及分析 | 第47-53页 |
| 5.1 运动轨迹 | 第47-48页 |
| 5.2 运动信息 | 第48-49页 |
| 5.3 行为识别及分析 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.1.1 WSPN结论 | 第53页 |
| 6.1.2 机器视觉定位结论 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及专利 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
