| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景以及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究内容和方法 | 第10-11页 |
| 1.3 创新之处 | 第11-12页 |
| 第2章 小微企业融资信用风险评价的现状分析 | 第12-17页 |
| 2.1 我国小微企业融资信用风险评价现状 | 第12-14页 |
| 2.2 我国小微企业融资信用风险评价上的不足 | 第14-17页 |
| 第3章 融资信用风险评价理论 | 第17-22页 |
| 3.1 融资信用风险评价的相关概念 | 第17页 |
| 3.2 融资信用风险评价相关理论 | 第17-20页 |
| 3.3 融资信用风险评价方法的介绍 | 第20-22页 |
| 第4章 主成分分析-神经网络的小微企业融资信用风险评价的建模 | 第22-33页 |
| 4.1 主成分分析方法 | 第22-23页 |
| 4.2 神经网络分析方法 | 第23-26页 |
| 4.3 指标体系的建立 | 第26-31页 |
| 4.4 总结 | 第31-33页 |
| 第5章 基于主成分分析-神经网络的小微企业融资信用风险评价的实证研究 | 第33-42页 |
| 5.1 样本数据的采集和数据的处理 | 第33-35页 |
| 5.2 主成分提取 | 第35-38页 |
| 5.3 神经网络判断 | 第38-40页 |
| 5.4 输出判断结果和评价 | 第40-42页 |
| 第6章 基于实证结果完善小微企业融资信用风险评价的建议 | 第42-44页 |
| 6.1 引入主成分分析-神经网络评价方法 | 第42页 |
| 6.2 完善信息采集，加强信用环境的建设 | 第42-43页 |
| 6.3 注重人才培养，尤其加强信息管理人才培养 | 第43-44页 |
| 第7章 结论、建议与展望 | 第44-46页 |
| 7.1 结论 | 第44页 |
| 7.2 建议 | 第44-45页 |
| 7.3 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
