| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究的内容 | 第10-11页 |
| 1.4 创新之处 | 第11-12页 |
| 第2章 分位数回归的背景 | 第12-18页 |
| 2.1 分位数回归模型 | 第12-16页 |
| 2.2 复合分位数回归模型 | 第16-18页 |
| 第3章 面板数据模型及估计方法 | 第18-24页 |
| 3.1 面板数据模型介绍 | 第18-20页 |
| 3.2 面板数据模型的估计 | 第20-24页 |
| 第4章 面板数据复合分位数回归模型的估计 | 第24-35页 |
| 4.1 引言 | 第24页 |
| 4.2 参数估计 | 第24-25页 |
| 4.3 渐近性质 | 第25-28页 |
| 4.4 模拟研究 | 第28-35页 |
| 第5章 面板数据复合分位数回归模型的应用 | 第35-47页 |
| 5.1 行业工资的描述性分析 | 第36-41页 |
| 5.2 变量说明和数据来源 | 第41-42页 |
| 5.3 模型建立 | 第42-45页 |
| 5.4 结果分析 | 第45-47页 |
| 第6章 总结和展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生期间科研情况 | 第62页 |