摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 问题提出 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
1.2.1 纵向整合对企业生产率的作用效果研究 | 第9-10页 |
1.2.2 全要素生产率的测算 | 第10-12页 |
1.2.3 纵向整合的测算 | 第12-13页 |
1.2.4 现有研究的总体评价 | 第13-15页 |
1.3 内容安排及创新点 | 第15-18页 |
1.3.1 研究思路与框架 | 第15-16页 |
1.3.2 研究内容与方法 | 第16页 |
1.3.3 创新点 | 第16-18页 |
2 纵向整合影响企业生产率的机制 | 第18-26页 |
2.1 纵向整合的动因及经济效果 | 第18-21页 |
2.1.1 纵向整合的界定 | 第18-19页 |
2.1.2 纵向整合的动因 | 第19-20页 |
2.1.3 纵向整合的经济效果 | 第20-21页 |
2.2 企业全要素生产率的的影响因素 | 第21-24页 |
2.2.1 微观层面的因素 | 第21-22页 |
2.2.2 产业层面的因素 | 第22-23页 |
2.2.3 宏观经济层面的因素 | 第23-24页 |
2.3 纵向整合对生产率的影响机制 | 第24-26页 |
2.3.1 纵向整合对生产率的内部影响机制 | 第24页 |
2.3.2 纵向整合对生产率的外部影响机制 | 第24-26页 |
3 纵向整合影响企业生产率的实证研究:静态面板回归 | 第26-39页 |
3.1 样本选取和数据来源 | 第26页 |
3.2 纵向整合的测算 | 第26-27页 |
3.3 全要素生产率的测算 | 第27-30页 |
3.3.1 基于LP方法的生产率测算 | 第27-29页 |
3.3.2 基于ACF方法的生产率测算 | 第29-30页 |
3.4 描述性统计 | 第30-33页 |
3.4.1 纵向整合的核密度估计 | 第30-31页 |
3.4.2 生产率的描述性统计:分年份和分区间 | 第31-33页 |
3.5 基于随机占优理论的自选择效应检验 | 第33-35页 |
3.5.1 计量经济模型的设定 | 第33页 |
3.5.2 回归结果分析 | 第33-34页 |
3.5.3 T检验和K-S检验 | 第34-35页 |
3.6 面板回归分析 | 第35-39页 |
3.6.1 生产率的影响因素及变量选择 | 第35-36页 |
3.6.2 计量经济模型的设定 | 第36页 |
3.6.3 面板回归的结果分析 | 第36-39页 |
4 纵向整合影响企业生产率的实证研究:广义倾向得分匹配法 | 第39-45页 |
4.1 广义倾向得分匹配法 | 第39-41页 |
4.1.1 广义倾向得分匹配法的原理 | 第39页 |
4.1.2 广义倾向得分匹配法的估计步骤 | 第39-41页 |
4.2 基于广义倾向得分法的估计 | 第41-44页 |
4.2.1 广义倾向得分指数的测算 | 第41-42页 |
4.2.2 剂量反应函数的设立与估计 | 第42-43页 |
4.2.3 剂量反应函数图的绘制 | 第43-44页 |
4.3 估计结果分析 | 第44-45页 |
5. 结论与展望 | 第45-47页 |
5.1 结论与政策性建议 | 第45-46页 |
5.2 不足与展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |