| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 生物识别技术概论 | 第11-13页 |
| 1.1.1 生物识别技术分类 | 第11-13页 |
| 1.1.2 生物识别基本过程 | 第13页 |
| 1.2 人脸识别技术概述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 人脸识别的技术优势 | 第13-14页 |
| 1.2.2 人脸识别的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 人脸识别技术的应用 | 第15-16页 |
| 1.2.4 人脸识别的常用方法 | 第16-17页 |
| 1.2.5 人脸识别研究的难点 | 第17-18页 |
| 1.3 本文采用的人脸图像库 | 第18页 |
| 1.4 本文组织安排 | 第18-20页 |
| 第二章 人脸识别系统概述 | 第20-27页 |
| 2.1 人脸识别系统 | 第20-23页 |
| 2.1.1 图像获取 | 第20页 |
| 2.1.2 人脸检测 | 第20-21页 |
| 2.1.3 图像预处理 | 第21-22页 |
| 2.1.4 特征提取和选择 | 第22页 |
| 2.1.5 训练 | 第22页 |
| 2.1.6 识别 | 第22-23页 |
| 2.2 主要的人脸识别方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 基于几何的人脸识别 | 第24页 |
| 2.2.2 基于模型的人脸识别 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于统计的人脸识别 | 第25-26页 |
| 2.2.4 基于神经网络的人脸识别 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Gabor小波的人脸表示 | 第27-37页 |
| 3.1 Gabor小波变换的定义 | 第28-29页 |
| 3.2 二维Gabor滤波器函数及其参数的选择 | 第29-33页 |
| 3.2.1 二维Gabor滤波器 | 第29-30页 |
| 3.2.2 二维Gabor滤波器函数参数的选择 | 第30-31页 |
| 3.2.3 二维Gabor滤波器参数的意义 | 第31-33页 |
| 3.3 人脸图像的二维Gabor小波表示 | 第33-36页 |
| 3.3.1 人脸图像的二维Gabor小波表示 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Gabor特征图像的降维 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于PCA人脸特征提取算法的研究 | 第37-52页 |
| 4.1 基于主成分分析的人脸识别 | 第37-40页 |
| 4.1.1 主成分分析（PCA）的基本原理 | 第38-39页 |
| 4.1.2 PCA应用于人脸识别 | 第39-40页 |
| 4.2 基于二维主成分分析的人脸识别 | 第40-43页 |
| 4.2.1 2DPCA 的原理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 2DPCA特征提取 | 第41-42页 |
| 4.2.3 2DPCA图像的重建 | 第42-43页 |
| 4.3 基于对角PCA的人脸识别 | 第43-45页 |
| 4.3.1 对角PCA的基本原理 | 第43-44页 |
| 4.3.2 对角PCA应用于人脸识别 | 第44-45页 |
| 4.4 基于对角2D PCA的人脸识别 | 第45-47页 |
| 4.5 基于2DPCA+PCA的人脸识别方法 | 第47页 |
| 4.6 基于Gabor小波的2DPCA+PCA的人脸识别训练和识别 | 第47-48页 |
| 4.7 2DPCA及PCA人脸识别特征矩阵维数的选取 | 第48-50页 |
| 4.8 距离函数的选取 | 第50页 |
| 4.9 对几种主成分分析优缺点总结 | 第50-51页 |
| 4.10 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第52-61页 |
| 5.1 主成分个数对几种识别方法的影响 | 第52-56页 |
| 5.1.1 采用PCA取不同主成分个数的识别 | 第52页 |
| 5.1.2 采用2DPCA取不同主成分个数的识别 | 第52页 |
| 5.1.3 DiaPCA实验结果分析 | 第52-53页 |
| 5.1.4 Dia2DPCA实验结果分析 | 第53-54页 |
| 5.1.5 采用2DPCA+PCA取不同主成分个数的识别 | 第54-55页 |
| 5.1.6 采用基于Gabor小波的2DPCA+PCA取不同主成分个数的识别 | 第55页 |
| 5.1.7 几种不同的识别方法比对 | 第55-56页 |
| 5.2 样本数量对识别率的影响 | 第56-57页 |
| 5.3 对二维Gabor滤波器在人脸识别中的响应特性的讨论 | 第57-60页 |
| 5.3.1 边缘 | 第58-59页 |
| 5.3.2 亮度 | 第59页 |
| 5.3.3 位置 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
