| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 本文研究的内容与挑战 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 本文方法概要 | 第11-12页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-23页 |
| 2.1 实体链接 | 第14-17页 |
| 2.1.1 实体链接基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 实体链接的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 2.2 组织机构命名实体识别 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于规则的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于统计的方法 | 第18-20页 |
| 2.3 中文分词 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 组织机构名称简称的生成 | 第23-32页 |
| 3.1 组织机构名称的组成成分与结构 | 第23-25页 |
| 3.2 组织机构名的分词与标注 | 第25-30页 |
| 3.2.1 收集常用词 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于双向最大匹配的组织机构名的分词方法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 分词结果中各个成分的标注 | 第28-30页 |
| 3.3 生成简称 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 组织机构实体链接方法 | 第32-39页 |
| 4.1 识别指称项 | 第32-33页 |
| 4.2 获取实体候选集 | 第33-34页 |
| 4.3 确定链接与消除歧义 | 第34-38页 |
| 4.3.1 候选集中实体的排序方法 | 第34-35页 |
| 4.3.2 两阶段的组织机构实体链接方法 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第39-49页 |
| 5.1 中文组织机构名称的分词与标注实验结果 | 第39-43页 |
| 5.1.1 数据介绍 | 第39页 |
| 5.1.2 自然语言处理工具的测试结果对比 | 第39-40页 |
| 5.1.3 中文组织机构名常用词收集结果 | 第40-43页 |
| 5.1.4 组织机构名分词方法和标注方法结果 | 第43页 |
| 5.2 公安询问笔录组织机构实体链接实验 | 第43-47页 |
| 5.3 新华网产经新闻实体链接实验 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-52页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第50-52页 |
| 6.2.1 本文方法的进一步讨论 | 第50页 |
| 6.2.2 从实体链接到命名实体识别 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58页 |