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我军某型直升机发动机故障诊断专家系统的开发

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景知识第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 选课题意义第12-14页
    1.4 本课题的主要研究内容第14-15页
第2章 发动机故障诊断及专家系统概述第15-25页
    2.1 航空发动机故障和故障诊断第15-17页
        2.1.1 航空发动机故障第15-16页
        2.1.2 航空发动机故障诊断第16-17页
    2.2 专家系统概述第17-23页
        2.2.1 专家系统的定义第17页
        2.2.2 专家系统的功能第17-18页
        2.2.3 专家系统的构成第18-20页
        2.2.4 专家系统的发展及趋势第20-23页
    2.3 专家系统中的不确定性第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 发动机故障知识结构分析与设计第25-38页
    3.1 航空发动机故障知识结构分析第25-32页
        3.1.1 性能型故障知识结构分析第25-26页
        3.1.2 结构型故障知识结构分析第26-29页
        3.1.3 附加系统故障知识结构分析第29-30页
        3.1.4 故障知识的预处理第30-32页
    3.2 航空发动机故障知识分类研究第32页
    3.3 航空发动机故障诊断知识的表示方法第32-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第4章 发动机故障诊断专家知识库设计第38-55页
    4.1 知识库表结构设计第38-41页
    4.2 模糊推理设计第41-45页
        4.2.1 规则触发策略第41-42页
        4.2.2 冲突故障消除策略第42-43页
        4.2.3 模糊推理策略第43-45页
    4.3 航空发动机故障诊断系统实现第45-54页
        4.3.1 数据处理第45-48页
        4.3.2 模糊知识库建立第48-53页
        4.3.3 推理机实现第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 故障诊断专家系统的开发第55-66页
    5.1 C/S体系结构介绍第55页
    5.2 DELPHI7.0与数据库的连接第55-57页
    5.3 DELPHI7.0与性能调整模块的连接第57-58页
    5.4 知识的获取和管理第58-61页
    5.5 航空发动机故障诊断功能实现第61-65页
    5.6 本章小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
    6.1 结论第66页
    6.2 研究展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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