基于视频的横穿行人检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的难点 | 第11-12页 |
| 1.4 本文所做的工作 | 第12页 |
| 1.5 论文的结构 | 第12-14页 |
| 第2章 行人检测的基本方法 | 第14-20页 |
| 2.1 基于运动的方法 | 第14页 |
| 2.2 基于形状的方法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基于人体模型的方法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于模板匹配的方法 | 第15-17页 |
| 2.3 基于统计分类的方法 | 第17-20页 |
| 第3章 行人腿部方向性特征提取 | 第20-34页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 行人腿部局部特征分析 | 第20-24页 |
| 3.2.1 行人腿部运动规律分析 | 第20-22页 |
| 3.2.2 行人腿部局部特征分析 | 第22-24页 |
| 3.3 行人腿部特征提取 | 第24-32页 |
| 3.3.1 边缘特征提取 | 第25-26页 |
| 3.3.2 方向性特征提取 | 第26-29页 |
| 3.3.3 特征图去噪 | 第29-30页 |
| 3.3.4 多特征融合 | 第30-31页 |
| 3.3.5 结果分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章总结 | 第32-34页 |
| 第4章 “四叉树”腿部模板匹配检测行人 | 第34-50页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 图像距离变换 | 第34-37页 |
| 4.3 模板多层分类树 | 第37-43页 |
| 4.3.1 模板特征提取 | 第38页 |
| 4.3.2 “四叉树”模板构建 | 第38-42页 |
| 4.3.3 “四叉树”DT变换 | 第42-43页 |
| 4.3.4 小结 | 第43页 |
| 4.4 多层次模板匹配 | 第43-46页 |
| 4.4.1 选择模板 | 第44-45页 |
| 4.4.2 腿部模板匹配 | 第45-46页 |
| 4.5 系统评估 | 第46-49页 |
| 4.6 本章总结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于连续视频序列的人群检测 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 传统的人群检测算法介绍 | 第50-51页 |
| 5.3 连续视频序列的人群检测 | 第51-58页 |
| 5.3.1 新的直线检测方法 | 第51-54页 |
| 5.3.2 利用新的直线检测算法改进人群检测 | 第54-58页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章总结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作及展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
