首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于AAM的驾驶员疲劳检测系统的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题提出的背景及意义第10页
    1.2 疲劳驾驶相关研究介绍第10-14页
        1.2.1 疲劳预防第11-12页
        1.2.2 疲劳检测第12-14页
    1.3 疲劳检测国内外研究现状及发展趋势第14-16页
        1.3.1 国外研究现状第15页
        1.3.2 国内研究现状第15-16页
        1.3.3 发展趋势第16页
    1.4 疲劳检测技术难点和论文主要内容第16-18页
        1.4.1 疲劳检测技术难点第16-17页
        1.4.2 论文主要内容第17-18页
    1.5 论文组织结构第18-20页
第2章 疲劳检测相关技术第20-28页
    2.1 相关领域理论基础第20-23页
        2.1.1 数字图像处理第20-21页
        2.1.2 机器视觉第21页
        2.1.3 机器学习第21-23页
    2.2 基于视觉的疲劳检测常用方法第23-27页
        2.2.1 人脸检测方法概述第23-25页
        2.2.2 人眼检测方法第25-26页
        2.2.3 Adaboost算法简介第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 基于视觉的疲劳检测关键技术研究第28-50页
    3.1 基于肤色分割和Adaboost算法的人脸检测第28-38页
        3.1.1 肤色分割第28-29页
        3.1.2 基于Adaboost算法的人脸检测第29-38页
    3.2 基于AAM的眼睛区域提取和嘴部状态提取第38-47页
        3.2.1 AAM算法起源第39页
        3.2.2 基于AAM的面部表观模型的建立第39-44页
        3.2.3 基于AAM的面部拟合匹配第44-46页
        3.2.4 反向合成算法在面部拟合匹配中的应用第46页
        3.2.5 眼睛区域提取和嘴部状态提取第46-47页
    3.3 基于边缘图像的眼睛状态提取第47-49页
        3.3.1 对数变换在边缘提取中的作用第47-48页
        3.3.2 提取眼睛边缘和确定眼睑高度差第48-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 原型系统的设计与实现第50-70页
    4.1 原型系统设计第50-51页
        4.1.1 原型系统结构第50页
        4.1.2 原型系统算法流程第50-51页
    4.2 图像预处理第51-54页
        4.2.1 彩色图像人脸粗定位第51-53页
        4.2.2 灰度图像直方图均衡化第53-54页
    4.3 面部特征点定位第54-57页
        4.3.1 人脸检测第54-56页
        4.3.2 人眼检测第56页
        4.3.3 AAM面部拟合匹配定位第56-57页
    4.4 面部特征点跟踪第57-63页
        4.4.1 基于图像金字塔光流方法的面部特征点跟踪第58-62页
        4.4.2 特征点跟踪的实现第62-63页
    4.5 疲劳程度判定第63-68页
        4.5.1 判断疲劳的指标第63-64页
        4.5.2 眼睛睁闭状态确定第64-65页
        4.5.3 嘴部状态确定第65-66页
        4.5.4 疲劳判定方法第66-68页
        4.5.5 丢失帧对疲劳判断的影响第68页
    4.6 本章小结第68-70页
第5章 实验结果与分析第70-76页
    5.1 检测率和误检率测试第70-74页
        5.1.1 不同光照条件下的检测率和误检率第70-71页
        5.1.2 不同头部姿态下的检测率和误检率第71-74页
    5.2 性能测试第74页
    5.3 疲劳判断测试第74-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 本文工作总结第76-77页
    6.2 未来工作展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:双足机器人步态规划与步态控制研究
下一篇:多核实时调度策略EDZL的研究与实现