| 导师评阅表 | 第3-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像处理技术在农产品检测方面的应用研究状况 | 第12-13页 |
| 1.3 种子外观特征与种子内在品质关系的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 图像处理技术在种子检测方面的国内外应用研究状况 | 第14-16页 |
| 1.4.1 国外图像处理技术在种子品质检测中的应用研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4.2 国内图像处理技术在种子品质检测中的应用研究现状 | 第15页 |
| 1.4.3 脱绒棉种品质检测相关技术的应用研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 主要研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 棉种图像采集平台及图像采集 | 第19-25页 |
| 2.1 脱绒棉种图像采集平台 | 第19-21页 |
| 2.1.1 光源及照明方式 | 第19-20页 |
| 2.1.2 相机型号及参数 | 第20-21页 |
| 2.2 图像采集与分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 图像采集 | 第21-22页 |
| 2.2.2 颜色模型转换 | 第22-24页 |
| 2.2.3 图像分析 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像预处理及特征提取 | 第25-38页 |
| 3.1 脱绒棉种图像预处理 | 第25-30页 |
| 3.1.1 图像滤波 | 第25-26页 |
| 3.1.2 图像分割 | 第26-30页 |
| 3.2 颜色特征采集平台 | 第30-36页 |
| 3.2.1 基于 GUI 的菜单和界面设计 | 第31-33页 |
| 3.2.2 GUIDE 操作界面的设计 | 第33-35页 |
| 3.2.3 各模块功能的实现 | 第35-36页 |
| 3.3 颜色特征值提取 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 脱绒棉种外观颜色特征与内部品质相关性分析 | 第38-47页 |
| 4.1 脱绒棉种发芽率和模拟田间发芽率测定方法 | 第38-39页 |
| 4.1.1 试验材料 | 第38页 |
| 4.1.2 脱绒棉种发芽率测定方法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 脱绒棉种模拟田间发芽率测定方法 | 第39页 |
| 4.2 脱绒棉种种子活力测定方法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 电导率法检测种子活力方法 | 第40页 |
| 4.2.2 检测原理 | 第40-41页 |
| 4.2.3 试验器材 | 第41页 |
| 4.2.4 试验准备 | 第41-42页 |
| 4.2.5 试验方法 | 第42页 |
| 4.2.6 脱绒棉种电导率最佳测定时间 | 第42-43页 |
| 4.3 脱绒棉种种子批发芽率、模拟出苗率与种子电导率相关性分析 | 第43-44页 |
| 4.4 单粒脱绒棉种颜色特征参数与种子电导率相关性分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的棉种内部品质检测模型 | 第47-53页 |
| 5.1 基于图像处理技术的脱绒棉种内部品质检测机理 | 第47页 |
| 5.2 脱绒棉种内部品质检测模型建立 | 第47-52页 |
| 5.2.1 BP 神经网络简介 | 第47-48页 |
| 5.2.2 BP 神经网络参数的确定 | 第48-51页 |
| 5.2.3 测试结果 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
