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面向海量数据的实时计算一致性研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状分析第14-17页
        1.2.1 国外研究状况第14-16页
        1.2.2 国内研究状况第16-17页
        1.2.3 存在的主要问题第17页
    1.3 研究思路第17-18页
    1.4 本文内容与结构安排第18-21页
第二章 海量数据实时计算相关技术及需求分析第21-35页
    2.1 海量数据的实时计算需求第21-29页
        2.1.1 海量数据实时计算介绍第21-24页
        2.1.2 支持实时计算的数据中心介绍第24-28页
        2.1.3 副本数据一致性需求第28-29页
    2.2 传统数据中心的一致性研究第29-32页
        2.2.1 传统数据中心特点第29-30页
        2.2.2 数据一致性主要方法第30-32页
    2.3 海量数据实时计算的副本一致性需求第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 实时计算数据的一致性架构设计第35-57页
    3.1 多数据中心协同计算平台设计第35-39页
    3.2 数据的一致性问题第39-42页
    3.3 分布式系统一致性算法paxos介绍第42-45页
    3.4 基于paxos算法的实时计算一致性问题解决方案第45-55页
        3.4.1 输入数据第45-48页
        3.4.2 中间数据第48-51页
        3.4.3 输出数据第51-55页
    3.5 本章小结第55-57页
第四章 一致性架构在云计算平台上的实现与结果分析第57-63页
    4.1 云计算平台OpenStack介绍第57-58页
    4.2 多数据中心协同计算平台实现第58-60页
    4.3 一致性架构应用实现及测试第60-61页
    4.4 结果分析第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 总结和展望第63-65页
    5.1 论文总结第63页
    5.2 进一步的工作第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
作者简介第71页

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