摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究状况 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究状况 | 第16-17页 |
1.2.3 存在的主要问题 | 第17页 |
1.3 研究思路 | 第17-18页 |
1.4 本文内容与结构安排 | 第18-21页 |
第二章 海量数据实时计算相关技术及需求分析 | 第21-35页 |
2.1 海量数据的实时计算需求 | 第21-29页 |
2.1.1 海量数据实时计算介绍 | 第21-24页 |
2.1.2 支持实时计算的数据中心介绍 | 第24-28页 |
2.1.3 副本数据一致性需求 | 第28-29页 |
2.2 传统数据中心的一致性研究 | 第29-32页 |
2.2.1 传统数据中心特点 | 第29-30页 |
2.2.2 数据一致性主要方法 | 第30-32页 |
2.3 海量数据实时计算的副本一致性需求 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 实时计算数据的一致性架构设计 | 第35-57页 |
3.1 多数据中心协同计算平台设计 | 第35-39页 |
3.2 数据的一致性问题 | 第39-42页 |
3.3 分布式系统一致性算法paxos介绍 | 第42-45页 |
3.4 基于paxos算法的实时计算一致性问题解决方案 | 第45-55页 |
3.4.1 输入数据 | 第45-48页 |
3.4.2 中间数据 | 第48-51页 |
3.4.3 输出数据 | 第51-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-57页 |
第四章 一致性架构在云计算平台上的实现与结果分析 | 第57-63页 |
4.1 云计算平台OpenStack介绍 | 第57-58页 |
4.2 多数据中心协同计算平台实现 | 第58-60页 |
4.3 一致性架构应用实现及测试 | 第60-61页 |
4.4 结果分析 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
5.1 论文总结 | 第63页 |
5.2 进一步的工作 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
作者简介 | 第71页 |