| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9页 |
| 1.2 ATMS产生及国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 信息融合技术的研究现状及应用领域 | 第14-17页 |
| 1.4 本论文的课题来源和研究基础 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的研究思路和内容结构 | 第18-20页 |
| 第二章 ATMS的信息需求分析及信息融合系统结构研究 | 第20-36页 |
| 2.1 ATMS的交通信息需求分析 | 第20-31页 |
| 2.2 需要融合处理的交通信息识别 | 第31-33页 |
| 2.3 基础交通信息融合系统结构设计 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小节 | 第35-36页 |
| 第三章 基础交通信息采集技术研究 | 第36-56页 |
| 3.1 概述 | 第36页 |
| 3.2 基础交通信息采集技术研究 | 第36-38页 |
| 3.3 动态交通信息检测器性能分析 | 第38-46页 |
| 3.4 动态交通信息采集技术优化选择 | 第46-55页 |
| 3.5 本章小节 | 第55-56页 |
| 第四章 基础交通信息预处理方法研究 | 第56-69页 |
| 4.1 概述 | 第56页 |
| 4.2 异常交通数据预处理方法 | 第56-65页 |
| 4.3 缺失交通数据预处理方法 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小节 | 第67-69页 |
| 第五章 基础交通参数信息融合方法研究 | 第69-89页 |
| 5.1 概述 | 第69页 |
| 5.2 一种基于统计原理的组合平均速度融合算法 | 第69-77页 |
| 5.3 一种基于人工神经网络的多传感器交通流量融合算法 | 第77-84页 |
| 5.4 一种基于卡尔曼滤波的多传感器交通流量融合算法 | 第84-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 综合交通信息处理方法研究 | 第89-104页 |
| 6.1 概述 | 第89页 |
| 6.2 路段行程时间预测方法研究 | 第89-97页 |
| 6.3 基于模糊推理的道路交通事件识别融合算法 | 第97-103页 |
| 6.4 本章小节 | 第103-104页 |
| 第七章 共用交通信息平台研究 | 第104-119页 |
| 7.1 共用交通信息平台基本概念 | 第104-106页 |
| 7.2 共用交通信息平台的逻辑结构设计 | 第106-109页 |
| 7.3 共用交通信息平台的物理结构设计 | 第109-118页 |
| 7.4 本章小节 | 第118-119页 |
| 第八章 ATMS的实施与管理运行机制研究 | 第119-132页 |
| 8.1 ATMS的实施策略与实施规划 | 第119-124页 |
| 8.2 ATMS实施规划的主要内容及制定程序 | 第124-127页 |
| 8.3 ATMS的管理运行机制研究 | 第127-131页 |
| 8.4 本章小节 | 第131-132页 |
| 第九章 总结与展望 | 第132-134页 |
| 9.1 本论文完成的主要研究工作及创新成果 | 第132-133页 |
| 9.2 ATMS研究展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第145-146页 |
| 中文摘要 | 第146-150页 |
| Abstract | 第150页 |
