基于改进遗传算法的船舶管路设计
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 字母注释表 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 管路优化布局国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 布局环境建模 | 第16-18页 |
| 1.2.2 路径规划算法 | 第18-20页 |
| 1.2.3 管路智能设计系统 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 管路布局空间仿真建模 | 第22-31页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 船舶设备建模 | 第22-27页 |
| 2.2.1 运动虚拟空间计算方法 | 第23-26页 |
| 2.2.2 设备模型重构 | 第26-27页 |
| 2.3 空间模型简化策略 | 第27-29页 |
| 2.4 布局空间表达 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 两点管路路径规划 | 第31-56页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 优化算法与应用框架 | 第31-41页 |
| 3.2.1 遗传算法与应用 | 第31-37页 |
| 3.2.2 迷宫算法与应用 | 第37-41页 |
| 3.2.3 路径规划算法框架 | 第41页 |
| 3.3 基于MA和GA的路径规划方法 | 第41-47页 |
| 3.3.1 定长度编码设计 | 第42-43页 |
| 3.3.2 种群初始化 | 第43-44页 |
| 3.3.3 适应度函数建立 | 第44-45页 |
| 3.3.4 遗传算子设计 | 第45-47页 |
| 3.4 基于MA和NSGA-II路径规划方法 | 第47-49页 |
| 3.4.1 适应度函数建立 | 第48页 |
| 3.4.2 选择策略与模糊集合理论的应用 | 第48-49页 |
| 3.5 仿真算例与对比分析 | 第49-55页 |
| 3.5.1 试验模型设计 | 第49-50页 |
| 3.5.2 基于单目标算法的优化设计 | 第50-52页 |
| 3.5.3 基于多目标算法的优化设计 | 第52-54页 |
| 3.5.4 对比讨论 | 第54-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 分支管路路径规划 | 第56-64页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 分支管路路径规划方法 | 第56-61页 |
| 4.2.1 分支管路路径编码 | 第57-58页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第58页 |
| 4.2.3 适应度函数建立 | 第58页 |
| 4.2.4 遗传算子设计 | 第58-61页 |
| 4.3 仿真试验与对比分析 | 第61-63页 |
| 4.3.1 试验模型设计 | 第61页 |
| 4.3.2 对比试验与结果讨论 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 管路布局设计系统开发与应用实例 | 第64-77页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 系统总体结构 | 第64-65页 |
| 5.2.1 系统开发平台 | 第64页 |
| 5.2.2 系统总体框架与界面 | 第64-65页 |
| 5.3 功能模块 | 第65-69页 |
| 5.3.1 模型解析模块 | 第65-67页 |
| 5.3.2 路径规划模块 | 第67-68页 |
| 5.3.3 可视化模块 | 第68-69页 |
| 5.4 船舶燃油管系布局实例 | 第69-76页 |
| 5.4.1 模型空间参数设置 | 第70-72页 |
| 5.4.2 路径规划过程 | 第72-75页 |
| 5.4.3 管路布局结果与讨论 | 第75-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
