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基于云模型算法的连续下降进近的安全性研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 CDFA技术的国外研究现状第11-12页
        1.2.2 CDFA技术的国内研究现状第12-13页
    1.3 研究思路第13-15页
第二章 连续下降最后进近第15-27页
    2.1 进近过程第15-16页
    2.2 精密仪表进近和非精密进近第16-20页
    2.3 CDFA的定义第20-21页
    2.4 CDFA的两种进近方式第21-23页
        2.4.1 高于阶级下降定位点的CDFA方式第21-22页
        2.4.2 延迟下降的CDFA方式第22-23页
    2.5 CDFA技术与传统阶级进近的差异性第23-27页
第三章 CDFA安全性影响因素分析第27-40页
    3.1 常规CDFA安全性分析第27-33页
        3.1.1 最后进近定位点判断的安全性分析第28页
        3.1.2 特定决断高度判断的安全性分析第28-30页
        3.1.3 CDFA下降梯度判断的安全性分析第30-32页
        3.1.4 CDFA下降率计算的安全性分析第32-33页
    3.2 非常规CDFA安全性分析第33-37页
        3.2.1 复飞点确定的安全性分析第33-34页
        3.2.2 复飞执行的安全性分析第34-36页
        3.2.3 首次实际执行CDFA的安全性分析第36页
        3.2.4 夜间执行CDFA的安全性分析第36-37页
    3.3 CDFA机组成员配合熟练度的安全性分析第37-40页
第四章 基于CDFA工作负荷的安全裕度评价指标体系第40-51页
    4.1 安全裕度的定义第40页
    4.2 工作负荷与安全裕度的相关性研究第40-46页
        4.2.1 工作负荷的定义第40-42页
        4.2.2 机组成员工作负荷与安全性的关系第42-46页
    4.3 机组成员工作负荷指标体系构建第46-48页
        4.3.1 机组成员工作负荷的评定方法第46页
        4.3.2 机组成员工作负荷的评定内容第46-47页
        4.3.3 CDFA过程中主要操作步骤的工作负荷指标体系第47-48页
    4.4 机组成员工作负荷指标体系评价第48-51页
第五章 基于云模型算法的CDFA过程安全性分析第51-63页
    5.1 云模型算法第51-53页
    5.2 云模型发生器第53-54页
    5.3 评价指标的云模型参数第54-55页
    5.4 CDFA过程的工作负荷权重分析第55-59页
        5.4.1 常规CDFA过程的工作负荷权重分析第55-56页
        5.4.2 非常规CDFA过程的工作负荷权重分析第56-57页
        5.4.3 整体CDFA过程的工作负荷权重分析第57-59页
    5.5 基于正向云发生器的参数分析第59-62页
    5.6 CDFA过程的安全性分析总结第62-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63-64页
    6.2 相关建议第64页
    6.3 研究的创新点第64页
    6.4 研究的局限性和不足第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
附录 A第71-73页
附录 B第73页

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