基于数据挖掘的房建工程交易价格信息分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 绪论 | 第8-14页 |
| 0.1 研究背景和目的 | 第8页 |
| 0.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 0.3 研究内容与研究方法 | 第11-14页 |
| 第一章 交易价格信息分析的基础 | 第14-26页 |
| 1.1 交易价格的形成及表现形式 | 第14-17页 |
| 1.1.1 交易价格的性质 | 第14页 |
| 1.1.2 交易价格的计算 | 第14-16页 |
| 1.1.3 交易价格的表现形式 | 第16-17页 |
| 1.2 交易价格数据库管理 | 第17-21页 |
| 1.2.1 造价信息管理的理论探索 | 第17-19页 |
| 1.2.2 交易价格数据库的基本内容 | 第19-20页 |
| 1.2.3 交易价格数据库的维护和更新 | 第20-21页 |
| 1.3 交易价格分析的工具——数据挖掘 | 第21-26页 |
| 1.3.1 数据挖掘的概述 | 第21-22页 |
| 1.3.2 数据挖掘的流程 | 第22-23页 |
| 1.3.3 数据挖掘的方法 | 第23-26页 |
| 第二章 交易价格的总体分析 | 第26-40页 |
| 2.1 交易价格基本统计分析 | 第26-30页 |
| 2.1.1 不同工程交易价格分析 | 第26-27页 |
| 2.1.2 相同工程不同报价分析 | 第27-29页 |
| 2.1.3 交易价格时间序列分析 | 第29-30页 |
| 2.2 交易价格稳健性分析 | 第30-35页 |
| 2.2.1 稳健统计的基本思想 | 第30-31页 |
| 2.2.2 正态样本离群值识别 | 第31-32页 |
| 2.2.3 稳健统计的M估计量 | 第32-35页 |
| 2.3 交易特征价格分析 | 第35-40页 |
| 2.3.1 特征价格的基本思想 | 第35页 |
| 2.3.2 特征价格模型的建立 | 第35-36页 |
| 2.3.3 特征价格的案例分析 | 第36-40页 |
| 第三章 交易价格的详细分析 | 第40-54页 |
| 3.1 交易价格费用结构分析 | 第40-43页 |
| 3.1.1 按构成要素分析 | 第40-41页 |
| 3.1.2 按造价形成分析 | 第41-42页 |
| 3.1.3 工程成本的分析 | 第42-43页 |
| 3.2 人工成本信息分析 | 第43-49页 |
| 3.2.1 人工成本信息的内容 | 第43-45页 |
| 3.2.2 人工成本信息的测算 | 第45-47页 |
| 3.2.3 人工成本信息的发布 | 第47-49页 |
| 3.3 人工及主要材料消耗量分析 | 第49-54页 |
| 3.3.1 人工及主要材料消耗量的内容 | 第49-50页 |
| 3.3.2 人工及主要材料消耗量的测算 | 第50-51页 |
| 3.3.3 人工及主要材料消耗量的发布 | 第51-54页 |
| 第四章 交易价格的异常分析 | 第54-70页 |
| 4.1 投标报价的策略分析 | 第54-57页 |
| 4.1.1 管理费、利润分析 | 第54-55页 |
| 4.1.2 投标报价优惠率分析 | 第55-56页 |
| 4.1.3 不平衡报价分析 | 第56-57页 |
| 4.2 投标报价低于成本识别 | 第57-64页 |
| 4.2.1 成本价评审方法 | 第57-60页 |
| 4.2.2 基于统计学的方法 | 第60-62页 |
| 4.2.3 基于模糊C-均值聚类的方法 | 第62-64页 |
| 4.3 串通投标行为的识别及预防 | 第64-70页 |
| 4.3.1 串通投标的评审方法 | 第64-65页 |
| 4.3.2 “掩护报价”的识别 | 第65-67页 |
| 4.3.3 “轮流坐庄”的识别 | 第67-70页 |
| 第五章 实证分析 | 第70-88页 |
| 5.1 投标报价的构成分析 | 第70-74页 |
| 5.1.1 项目概况 | 第70页 |
| 5.1.2 费用结构分析 | 第70-74页 |
| 5.2 串通报价的人工分析 | 第74-80页 |
| 5.2.1 项目概况 | 第74-75页 |
| 5.2.2 投标价格分析 | 第75-80页 |
| 5.3 串通报价的关联分析 | 第80-88页 |
| 5.3.1 项目概况 | 第80-81页 |
| 5.3.2 “掩护报价”分析 | 第81-88页 |
| 结语 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 作者简介 | 第96页 |
