| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 Spark研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 推荐系统研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 移动终端菜谱APP研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于Spark的移动终端信息推送系统的总体设计 | 第19-25页 |
| 2.1 总体架构设计 | 第19-20页 |
| 2.2 推荐引擎功能需求 | 第20-22页 |
| 2.3 客户端功能划分 | 第22页 |
| 2.4 数据交互设计 | 第22-23页 |
| 2.5 数据关系设计 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于Spark的推荐引擎的设计与实现 | 第25-40页 |
| 3.1 推荐算法概述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 基于内容的推荐算法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于关联规则的推荐算法 | 第26页 |
| 3.1.3 基于协同过滤的推荐算法 | 第26-28页 |
| 3.2 系统算法设计 | 第28-32页 |
| 3.2.1 评分预测 | 第28-29页 |
| 3.2.2 产生推荐 | 第29页 |
| 3.2.3 冷启动问题 | 第29-31页 |
| 3.2.4 菜谱推荐算法流程 | 第31-32页 |
| 3.3 推荐引擎的实现 | 第32-39页 |
| 3.3.1 用户日志采集 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于Spark的推荐计算平台 | 第33-38页 |
| 3.3.3 推荐列表结果推送 | 第38-39页 |
| 3.3.4 推荐效果反馈 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Android移动客户端的设计与实现 | 第40-52页 |
| 4.1 模块设计 | 第40-45页 |
| 4.1.1 用户注册/登录模块 | 第40-42页 |
| 4.1.2 菜谱展示和推荐效果反馈模块 | 第42-45页 |
| 4.2 实现概况 | 第45-51页 |
| 4.2.1 开发运行环境 | 第45页 |
| 4.2.2 登录/注册功能实现 | 第45-46页 |
| 4.2.3 菜谱展示和推荐效果反馈实现 | 第46-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统测试 | 第52-66页 |
| 5.1 推荐算法测试 | 第52-59页 |
| 5.1.1 测试环境部署 | 第52-55页 |
| 5.1.2 评分误差 | 第55-57页 |
| 5.1.3 准确率与召回率 | 第57-58页 |
| 5.1.4 同类推荐算法性能比较 | 第58-59页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第59-64页 |
| 5.2.1 测试环境部署 | 第60页 |
| 5.2.2 登录/注册功能测试 | 第60-61页 |
| 5.2.3 内容展示功能测试 | 第61-63页 |
| 5.2.4 离线推送菜谱功能测试 | 第63-64页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |