| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 数据仓库技术发展情况 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内外发展的现状 | 第9页 |
| 1.2.2 数据仓库技术方向发展 | 第9-10页 |
| 1.3 信息化建设中存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.4 工作资源整合应用平台建设需求 | 第11-12页 |
| 1.5 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.6 论文结构介绍 | 第12-14页 |
| 2 数据仓库相关技术 | 第14-20页 |
| 2.1 数据仓库体系结构 | 第14-15页 |
| 2.2 数据仓库的设计步骤 | 第15-16页 |
| 2.3 数据仓库模型设计 | 第16-20页 |
| 2.3.1 概念数据模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 逻辑数据模型 | 第17-19页 |
| 2.3.3 物理数据模型 | 第19页 |
| 2.3.4 概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型的区别 | 第19-20页 |
| 3 综合资源信息平台数据仓库设计 | 第20-38页 |
| 3.1 综合资源信息平台数据仓库体系结构 | 第20页 |
| 3.2 信息系统数据分析 | 第20-27页 |
| 3.2.1 数据的采集 | 第20-21页 |
| 3.2.2 数据的分类 | 第21-22页 |
| 3.2.3 数据量预估 | 第22-25页 |
| 3.2.4 数据仓库需求分析 | 第25-27页 |
| 3.3 确定信息系统数据仓库主题域 | 第27-29页 |
| 3.3.1 户籍信息报表主题分析 | 第27页 |
| 3.3.2 酒店住宿信息报表主题分析 | 第27-28页 |
| 3.3.3 治安案件信息报表主题分析 | 第28页 |
| 3.3.4 分析时可进行的操作 | 第28-29页 |
| 3.4 综合资源信息平台数据仓库模型设计 | 第29-38页 |
| 3.4.1 逻辑数据模型设计 | 第29-33页 |
| 3.4.2 物理数据模型设计 | 第33-38页 |
| 4 综合资源信息平台数据仓库功能实现 | 第38-58页 |
| 4.1 ETL(数据抽取、数据转化、数据装载)的基本概念 | 第38-41页 |
| 4.1.1 数据抽取 | 第39-40页 |
| 4.1.2 数据转换 | 第40-41页 |
| 4.1.3 数据清洗 | 第41页 |
| 4.1.4 数据装载 | 第41页 |
| 4.2 系统平台的ETL功能实现 | 第41-49页 |
| 4.2.1 源数据的提取方案 | 第42-44页 |
| 4.2.2 系统数据转化方案 | 第44-47页 |
| 4.2.3 整合冗余数据和清洗脏数据 | 第47-49页 |
| 4.2.4 数据装载 | 第49页 |
| 4.3 系统平台多维分析的OLAP的实现 | 第49-52页 |
| 4.3.1 创建数据立方体 | 第49-51页 |
| 4.3.2 物化视图 | 第51-52页 |
| 4.4 多维分析在治安案件中的实际运用 | 第52-58页 |
| 4.4.1 构建表结构 | 第53-54页 |
| 4.4.2 采用的OLAP分析与预测方法 | 第54页 |
| 4.4.3 治安案件分析与预测 | 第54-58页 |
| 5 综合资源信息平台数据仓库系统测试 | 第58-60页 |
| 5.1 概述 | 第58页 |
| 5.2 测试环境 | 第58-59页 |
| 5.3 测试目标 | 第59页 |
| 5.3.1 测试指标 | 第59页 |
| 5.3.2 测试目的 | 第59页 |
| 5.4 测试结果 | 第59-60页 |
| 6 结束语 | 第60-62页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 存在问题及展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 附录 硕士研究生学习期间发表论文 | 第66页 |