地震解释建模数据质量控制模型及优化算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 课题研究的目的及意义 | 第10页 |
1.3 国内外相关技术研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 数据质量控制发展与研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 非线性规划研究现状 | 第11页 |
1.3.3 遗传算法的研究现状 | 第11-12页 |
1.3.4 粒子群算法的研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
第2章 非线性规划概述 | 第14-23页 |
2.1 非线性规划概述 | 第14页 |
2.2 非线性规划的基本形式 | 第14-15页 |
2.3 非线性规划的一般求解 | 第15-16页 |
2.4 非线性规划在数据质量控制上应用 | 第16-17页 |
2.5 解决非线性规划的两种智能优化算法 | 第17-22页 |
2.5.1 遗传算法 | 第17-18页 |
2.5.2 遗传算法特点 | 第18页 |
2.5.3 遗传算法的基本实现步骤 | 第18-19页 |
2.5.4 粒子群算法 | 第19-20页 |
2.5.5 标准粒子群算法的实现步骤 | 第20-21页 |
2.5.6 粒子群算法参数意义 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 数据模型与质量控制逻辑模型的建立 | 第23-34页 |
3.1 地震成果数据特点 | 第23页 |
3.2 地震成果数据存储方式 | 第23-25页 |
3.3 地震解释建模数据解析方法 | 第25-28页 |
3.3.1 基于OpenWorks的地震解释数据 | 第25-26页 |
3.3.2 基于Petrel的地震建模数据 | 第26-27页 |
3.3.3 基于Oracle数据库的Blob数据 | 第27-28页 |
3.4 地震解释建模数据模型建立 | 第28-30页 |
3.5 地震解释建模数据质量逻辑模型建立 | 第30-33页 |
3.5.1 数据的抽取与转换 | 第30-31页 |
3.5.2 数据质量控制逻辑模型 | 第31-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于进化算法的地震数据质量控制模型求解 | 第34-45页 |
4.1 数据质量控制数学模型 | 第34-35页 |
4.1.1 Segy数据同相轴自动拾取 | 第34-35页 |
4.1.2 基于Segy数据的数学模型建立 | 第35页 |
4.2 一种改进的遗传算法 | 第35-39页 |
4.2.1 适应度函数的建立 | 第35-37页 |
4.2.2 选择算子的确定 | 第37-38页 |
4.2.3 交叉算子的确定 | 第38页 |
4.2.4 变异算子的确定 | 第38页 |
4.2.5 终止条件的确定 | 第38-39页 |
4.3 基于改进遗传算法的质量控制数学模型优化 | 第39-40页 |
4.4 一种改进的粒子群算法 | 第40-42页 |
4.4.1 多粒子群与粒子进化相结合的粒子群算法 | 第40-41页 |
4.4.2 线性减小惯性权值 | 第41-42页 |
4.5 基于改进粒子群算法的质量控制数学模型优化 | 第42-43页 |
4.6 实际资料处理 | 第43-44页 |
4.7 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 软件原型系统的实现与应用 | 第45-51页 |
5.1 系统设计与实现 | 第45-50页 |
5.1.1 系统部分架构设计 | 第47-48页 |
5.1.2 功能展示 | 第48-50页 |
5.2 系统平台的实际应用情况 | 第50页 |
5.3 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
发表文章目录 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |