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地震解释建模数据质量控制模型及优化算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 课题研究的目的及意义第10页
    1.3 国内外相关技术研究现状第10-13页
        1.3.1 数据质量控制发展与研究现状第10-11页
        1.3.2 非线性规划研究现状第11页
        1.3.3 遗传算法的研究现状第11-12页
        1.3.4 粒子群算法的研究现状第12-13页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第13-14页
第2章 非线性规划概述第14-23页
    2.1 非线性规划概述第14页
    2.2 非线性规划的基本形式第14-15页
    2.3 非线性规划的一般求解第15-16页
    2.4 非线性规划在数据质量控制上应用第16-17页
    2.5 解决非线性规划的两种智能优化算法第17-22页
        2.5.1 遗传算法第17-18页
        2.5.2 遗传算法特点第18页
        2.5.3 遗传算法的基本实现步骤第18-19页
        2.5.4 粒子群算法第19-20页
        2.5.5 标准粒子群算法的实现步骤第20-21页
        2.5.6 粒子群算法参数意义第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 数据模型与质量控制逻辑模型的建立第23-34页
    3.1 地震成果数据特点第23页
    3.2 地震成果数据存储方式第23-25页
    3.3 地震解释建模数据解析方法第25-28页
        3.3.1 基于OpenWorks的地震解释数据第25-26页
        3.3.2 基于Petrel的地震建模数据第26-27页
        3.3.3 基于Oracle数据库的Blob数据第27-28页
    3.4 地震解释建模数据模型建立第28-30页
    3.5 地震解释建模数据质量逻辑模型建立第30-33页
        3.5.1 数据的抽取与转换第30-31页
        3.5.2 数据质量控制逻辑模型第31-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 基于进化算法的地震数据质量控制模型求解第34-45页
    4.1 数据质量控制数学模型第34-35页
        4.1.1 Segy数据同相轴自动拾取第34-35页
        4.1.2 基于Segy数据的数学模型建立第35页
    4.2 一种改进的遗传算法第35-39页
        4.2.1 适应度函数的建立第35-37页
        4.2.2 选择算子的确定第37-38页
        4.2.3 交叉算子的确定第38页
        4.2.4 变异算子的确定第38页
        4.2.5 终止条件的确定第38-39页
    4.3 基于改进遗传算法的质量控制数学模型优化第39-40页
    4.4 一种改进的粒子群算法第40-42页
        4.4.1 多粒子群与粒子进化相结合的粒子群算法第40-41页
        4.4.2 线性减小惯性权值第41-42页
    4.5 基于改进粒子群算法的质量控制数学模型优化第42-43页
    4.6 实际资料处理第43-44页
    4.7 本章小结第44-45页
第5章 软件原型系统的实现与应用第45-51页
    5.1 系统设计与实现第45-50页
        5.1.1 系统部分架构设计第47-48页
        5.1.2 功能展示第48-50页
    5.2 系统平台的实际应用情况第50页
    5.3 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-55页
发表文章目录第55-56页
致谢第56-57页

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