| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外预警理论发展过程及研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 油田预警理论及技术发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容与组织方式 | 第11-12页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 组织方式 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 油田预警理论基础概述 | 第13-20页 |
| 2.1 预警的主要方法 | 第13-14页 |
| 2.2 常用油田预警方法分析 | 第14-18页 |
| 2.3 存在不足及解决方法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 预警模型框架设计及其关键技术研究 | 第20-33页 |
| 3.1 基于支持向量回归机的油田异常井预警模型整体框架设计 | 第20页 |
| 3.2 基于改进差分进化的k-均值聚类算法的研究与分析 | 第20-29页 |
| 3.2.1 k-均值聚类算法 | 第20-22页 |
| 3.2.2 现有k-均值聚类算法的改进 | 第22-23页 |
| 3.2.3 基于改进差分进化的k-均值聚类算法 | 第23-27页 |
| 3.2.4 实验结果分析 | 第27-29页 |
| 3.3 支持向量回归机的基本理论 | 第29-32页 |
| 3.3.1 最佳分离超平面 | 第29-31页 |
| 3.3.2 支持向量回归机的超平面 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于支持向量回归机的油田异常井预警模型 | 第33-48页 |
| 4.1 研究目标的确定 | 第33-34页 |
| 4.2 油井异常中参数的选择与处理 | 第34-42页 |
| 4.2.1 产量影响关联分析 | 第35-37页 |
| 4.2.2 产量影响因素回归分析 | 第37-40页 |
| 4.2.3 基础数据预处理分析 | 第40-42页 |
| 4.3 基于支持向量回归机的异常井预警模型的建立 | 第42-47页 |
| 4.3.1 基于改进k-均值算法的聚类分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 支持向量回归机的参数选择 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 油田异常井预警系统的设计与实现 | 第48-57页 |
| 5.1 预警系统总体设计概述 | 第48-49页 |
| 5.1.1 系统概述 | 第48-49页 |
| 5.1.2 系统功能设计 | 第49页 |
| 5.2 系统开发工具简介 | 第49-50页 |
| 5.3 油田异常井预警系统数据库设计 | 第50-52页 |
| 5.4 预警系统的具体实现 | 第52-55页 |
| 5.5 模型应用效果分析 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小节 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表文章目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |