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云环境下大规模配电网分布式最优潮流计算研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景及其意义第9-11页
    1.2 国内外相关的研究现状及发展动态第11-13页
    1.3 论文内容第13-14页
第2章 云环境及Hadoop第14-21页
    2.1 云环境简介第14-15页
        2.1.1 云计算简介及其相关介绍第14页
        2.1.2 云计算的特点第14-15页
    2.2 Hadoop简介第15-20页
        2.2.1 Hadoop来源第15页
        2.2.2 Hadoop核心技术第15-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 基于Map-Reduce框架的最优潮流的内点法实现第21-28页
    3.1 最优潮流的数学模型第21-22页
    3.2 跟踪中心轨迹内点法最优潮流算法第22-24页
    3.3 利用内点法的大规模配电网的Map-Reduce框架的计算实现第24-27页
    3.4 本章小节第27-28页
第4章 基于Map-Reduce框架实现内点法最优潮流的性能模型及负载平衡算法第28-34页
    4.1 面向Map-Reduce框架的算法性能模型第28-30页
        4.1.1 计算节点模型第28-29页
        4.1.2 集群模型第29-30页
    4.2 负载平衡算法第30-33页
    4.3 本章小节第33-34页
第5章 实验平台和实验数据对比第34-40页
    5.1 Hadoop实验平台的搭建第34-36页
        5.1.1 Hadoop集群的相关软件安装第34-35页
        5.1.2 集群主要相关文件配置第35-36页
    5.2 实验数据对比第36-39页
    5.3 本章小节第39-40页
第6章 总结与展望第40-41页
参考文献第41-44页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第44-45页
致谢第45页

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