| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 几种资料同化技术同化雷达资料的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 变分同化技术的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 集合卡尔曼滤波方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 混合同化方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 第二章 模式及资料同化方法简介 | 第15-21页 |
| 2.1 WRF模式介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 WRF三维变分（3DVar）同化系统简介 | 第16-17页 |
| 2.3 集合均方根卡尔曼滤波同化方法 | 第17-18页 |
| 2.4 SVD-En3DVar同化方法 | 第18-21页 |
| 第三章 2009年 6 月一次飑线过程的同化试验研究 | 第21-36页 |
| 3.1 个例介绍 | 第21-22页 |
| 3.2 雷达资料介绍 | 第22-23页 |
| 3.3 集合降维方法（SVD-En3DVar）同化试验 | 第23-30页 |
| 3.3.1 同化试验设计 | 第23-24页 |
| 3.3.2 局地化方案参数敏感性试验 | 第24-26页 |
| 3.3.3 同化分析场 | 第26-28页 |
| 3.3.4 组合回波的预报 | 第28-30页 |
| 3.4 集合均方根滤波方法（EnSRF）同化试验 | 第30-35页 |
| 3.4.1 同化试验设计 | 第30页 |
| 3.4.2 同化分析场 | 第30-33页 |
| 3.4.3 组合回波的预报 | 第33-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 2013年 6 月一次强降水过程的同化试验研究 | 第36-50页 |
| 4.1 个例介绍 | 第36页 |
| 4.2 雷达资料介绍 | 第36-37页 |
| 4.3 利用集合降维方法（SVD-En3DVar）进行同化试验 | 第37-41页 |
| 4.3.1 同化试验设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 同化分析场 | 第38-40页 |
| 4.3.3 组合回波的预报 | 第40-41页 |
| 4.4 利用集合均方根滤波方法（EnSRF）进行同化试验 | 第41-49页 |
| 4.4.1 同化试验设计 | 第41-42页 |
| 4.4.2 同化分析场 | 第42-47页 |
| 4.4.3 组合回波的预报 | 第47-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 简化的卡尔曼滤波方案 | 第50-61页 |
| 5.1 卡尔曼滤波方法简化方案的提出 | 第50-52页 |
| 5.2 SS_EnSRF同化试验设计 | 第52页 |
| 5.3 预报样本方差分析 | 第52-55页 |
| 5.4 试验结果分析 | 第55-60页 |
| 5.4.1 同化分析场 | 第55-58页 |
| 5.4.2 组合回波的预报 | 第58-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结及展望 | 第61-64页 |
| 6.1 主要结论 | 第61-62页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第62页 |
| 6.3 存在的问题和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
