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基于蚁群优化的随机用户均衡模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 随机用户均衡模型国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 随机用户均衡模型国外研究现状第10-12页
        1.2.2 随机用户均衡模型国内研究现状第12-13页
    1.3 蚁群优化国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 蚁群优化国外研究现状第14页
        1.3.2 蚁群优化国内研究现状第14-16页
    1.4 本文研究的主要内容第16-18页
        1.4.1 主要研究内容第16页
        1.4.2 论文章节安排第16-18页
第二章 随机用户均衡模型第18-35页
    2.1 随机用户均衡模型简介第18-22页
        2.1.1 相关符号定义及约束条件第18-19页
        2.1.2 确定性用户均衡模型第19-20页
        2.1.3 随机用户均衡模型第20-22页
    2.2 离散选择模型第22-29页
        2.2.1 Logit模型第22-25页
        2.2.2 Weibit模型第25-27页
        2.2.3 MDM模型第27-29页
    2.3 随机用户均衡模型求解算法第29-34页
        2.3.1 MSA算法第30-32页
        2.3.2 ACO算法第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于ACO的Logit-SUE模型研究第35-49页
    3.1 基础路网第35-37页
    3.2 基于ACO的Logit-SUE模型求解方法第37-42页
        3.2.1 ACO算法求解Logit-SUE模型流程第37-40页
        3.2.2 ACO算法求解Logit-SUE模型的分配结果第40-42页
    3.3 与MSA算法的流量分配结果比较第42-46页
        3.3.1 MSA算法求解Logit-SUE模型的流量分配结果第42-44页
        3.3.2 两种算法的分配结果比较第44-46页
    3.4 敏感性分析第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于ACO的MNW-SUE模型研究第49-59页
    4.1 基于ACO的MNW-SUE模型求解方法第49-52页
        4.1.1 ACO算法求解MNW-SUE模型流程第49-51页
        4.1.2 ACO算法求解MNW-SUE模型的分配结果第51-52页
    4.2 与MSA算法的流量分配结果比较第52-56页
        4.2.1 MSA算法求解MNW-SUE模型的流量分配结果第52-55页
        4.2.2 两种算法的分配结果比较第55-56页
    4.3 敏感性分析第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 基于ACO的MEM-SUE模型研究第59-76页
    5.1 路网模型第59-64页
        5.1.1 路网结构第59-62页
        5.1.2 参数设定第62-64页
    5.2 基于ACO的MEM-SUE模型求解方法第64-68页
        5.2.1 ACO算法求解MEM-SUE模型流程第64-65页
        5.2.2 ACO算法求解MEM-SUE模型的分配结果第65-68页
    5.3 与MSA算法的流量分配结果比较第68-73页
        5.3.1 MSA算法求解MEM-SUE模型的流量分配结果第68-72页
        5.3.2 两种算法的分配结果比较第72-73页
    5.4 敏感性分析第73-75页
    5.5 本章小结第75-76页
结论与展望第76-78页
    本文的主要研究成果第76页
    研究工作展望第76-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-84页
致谢第84页

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