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多旋翼无人飞行器自主飞行控制系统设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 本设计的研究背景第11-12页
        1.1.2 本设计的研究意义第12-13页
    1.2 国内外发展与研究现状第13-19页
        1.2.1 旋翼飞行器的发展历程第13-15页
        1.2.2 旋翼飞行器控制算法领域的研究现状第15-17页
        1.2.3 旋翼飞行器动力学结构领域的研究现状第17-19页
    1.3 本文的主要工作第19-21页
第2章 多旋翼无人飞行器系统第21-32页
    2.1 多旋翼无人飞行器系统工作原理第21-24页
    2.2 多旋翼无人飞行器系统垂直方向位置姿态模型建立第24-27页
        2.2.1 单个螺旋桨转速与升力的简化关系模型第25页
        2.2.2 建立垂直方向的位置姿态模型第25-27页
    2.3 多旋翼无人飞行器硬件系统设计第27-31页
        2.3.1 多旋翼飞行器硬件系统的结构组成第27-29页
        2.3.2 多旋翼飞行器硬件系统的选型标准研究第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于飞控信号接入技术的通用自主飞控系统第32-46页
    3.1 飞控信号特征分析与识别校准第33-38页
        3.1.1 飞行控制信号的特征分析第33-35页
        3.1.2 基于数字信号处理器的控制信号捕获与生成第35-37页
        3.1.3 飞行控制信号的识别与校准第37-38页
    3.2 基于多通道数据选择器的飞控信号接入系统第38-40页
    3.3 通用无人飞行器自主飞行控制系统第40-44页
        3.3.1 通用自主飞行控制系统硬件设计第40-42页
        3.3.2 通用自主飞行控制系统软件设计第42-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第4章 基于自抗扰控制技术的飞行器高度控制系统第46-68页
    4.1 高度数据实时采集与处理第46-51页
        4.1.1 基于激光测距仪的高度数据测量第47-48页
        4.1.2 基于三轴陀螺仪的姿态角高度数据补偿第48-49页
        4.1.3 高度数据的野值剔除与滤波处理第49-51页
    4.2 高度控制系统模型阶次辨识与分析第51-55页
        4.2.1 模型辨识输入信号的选择第51-52页
        4.2.2 模型辨识输入信号参数的计算第52-54页
        4.2.3 模型阶次的辨识第54-55页
    4.3 基于扩张状态观测器的扰动前馈补偿第55-57页
    4.4 基于自抗扰控制技术的高度控制系统设计第57-59页
    4.5 仿真和实验第59-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第5章 结合视觉导航系统的典型应用第68-76页
    5.1 八旋翼无人飞行器实物平台第68-70页
    5.2 基于图像识别技术的视觉导航系统第70页
    5.3 结合视觉导航的自主飞控系统典型应用第70-75页
        5.3.1 地面静止目标的低空水平定位第70-72页
        5.3.2 结合高度控制系统的地面静止目标空间定位第72-74页
        5.3.3 地面移动目标的空中水平定位与跟踪第74-75页
    5.4 本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-82页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第82-83页
致谢第83页

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