| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 光谱检测模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 叶绿素检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 光谱分析软件系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 光谱分析技术及方法 | 第17-26页 |
| 2.1 光谱分析技术 | 第17-18页 |
| 2.2 光谱分析技术流程 | 第18-20页 |
| 2.3 光谱图像预处理方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 导数方法 | 第20页 |
| 2.3.2 平滑方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 多元散射校正 | 第21页 |
| 2.3.4 标准正态变量变换 | 第21-22页 |
| 2.4 建模方法 | 第22-23页 |
| 2.4.1 偏最小二乘法 | 第22页 |
| 2.4.2 BP神经网络 | 第22-23页 |
| 2.5 连续投影算法 | 第23-24页 |
| 2.6 模型精度评价指标 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 冬小麦叶片光谱数据和叶绿素相对含量获取 | 第26-33页 |
| 3.1 冬小麦样本采集 | 第26页 |
| 3.2 光谱数据测定 | 第26-30页 |
| 3.2.1 高光谱图像采集仪 | 第27页 |
| 3.2.2 高光谱图像获取 | 第27-28页 |
| 3.2.3 反射光谱图像获取 | 第28-30页 |
| 3.3 叶绿素相对含量的测定 | 第30页 |
| 3.4 结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.4.1 叶绿素相对含量测量结果分析及建模样本选择 | 第30-32页 |
| 3.4.2 光谱数据测量结果分析 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 光谱图像预处理及建模研究 | 第33-43页 |
| 4.1 光谱图像预处理 | 第33-34页 |
| 4.2 分析模型的建立 | 第34-38页 |
| 4.2.1 偏最小二乘法建模研究 | 第34-36页 |
| 4.2.2 BP神经网络建模研究 | 第36-38页 |
| 4.3 建模结果与对比分析 | 第38页 |
| 4.4 选择特征波段建模 | 第38-41页 |
| 4.4.1 特征波段的选择与建模 | 第39-40页 |
| 4.4.2 结果对比与分析 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 冬小麦叶片叶绿素含量光谱分析软件系统的设计与实现 | 第43-50页 |
| 5.1 光谱分析软件系统的设计 | 第43-44页 |
| 5.1.1 光谱系统架构 | 第43页 |
| 5.1.2 系统功能设计 | 第43-44页 |
| 5.2 光谱分析软件系统的实现 | 第44-47页 |
| 5.2.1 前台显示的实现 | 第44-45页 |
| 5.2.2 系统功能的实现 | 第45-47页 |
| 5.3 系统应用实例测试 | 第47-49页 |
| 5.3.1 数据预处理功能测试 | 第48页 |
| 5.3.2 建模功能测试 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |