| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 SSD的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 SSD在OFDM系统中的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 信号空间分集基础理论与相关知识 | 第20-37页 |
| 2.1 无线信道衰落特性 | 第20-24页 |
| 2.1.1 小尺度的衰落数学模型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 小尺度衰落信道的分类 | 第22-24页 |
| 2.2 信号空间分集技术的基本理论 | 第24-30页 |
| 2.2.1 SSD关键技术与抗衰落原理 | 第24-25页 |
| 2.2.2 旋转角度的选取与分量交织器的设计 | 第25-27页 |
| 2.2.3 衰落信道到高斯信道的转变 | 第27-29页 |
| 2.2.4 SSD在OFDM系统中的应用 | 第29-30页 |
| 2.3 Turbo码及SSD中的Turbo译码 | 第30-36页 |
| 2.3.1 Turbo码及常用的译码算法 | 第30-35页 |
| 2.3.2 SSD中的Turbo译码 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 信号空间分集低复杂度解调算法 | 第37-54页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 问题分析 | 第38-40页 |
| 3.3 几类优化算法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 基于缩小搜索区域的优化算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于消除I、Q分量相关性的优化算法 | 第41页 |
| 3.3.3 简化欧式距离计算的优化算法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 采用其他译码方式算法 | 第42-43页 |
| 3.4 低复杂度CPS算法 | 第43-47页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第43-44页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第44-47页 |
| 3.5 实验仿真与性能分析 | 第47-53页 |
| 3.5.1 复杂度分析 | 第47-51页 |
| 3.5.2 SER仿真 | 第51-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 改进型信号空间分集及其在多载波时分多址中的应用 | 第54-76页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 多载波时分多址系统 | 第55-58页 |
| 4.3 改进型信号空间分集 | 第58-60页 |
| 4.4 MSSD-MC-TDMA系统及其快速实现 | 第60-64页 |
| 4.4.1 MSSD-MC-TDMA系统 | 第60-61页 |
| 4.4.2 MSSD-MC-TDMA的快速实现 | 第61-64页 |
| 4.5 MSSD-MC-TDMA系统其他关键技术 | 第64-67页 |
| 4.5.1 交织式映射 | 第64-67页 |
| 4.5.2 相位补偿结构 | 第67页 |
| 4.6 实验仿真与性能分析 | 第67-74页 |
| 4.6.1 SER仿真 | 第67-73页 |
| 4.6.2 PAPR仿真 | 第73-74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第84页 |