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基于多智能体理论的汽车底盘协调控制方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第7页
    1.2 汽车底盘协调控制技术的国内外研究现状第7-12页
        1.2.1 汽车底盘协调控制系统分类第7-9页
        1.2.2 汽车底盘协调控制思想第9-10页
        1.2.3 国内外汽车底盘协调控制技术研究第10-12页
    1.3 多智能体理论的概述第12-14页
        1.3.1 智能体概述第12-13页
        1.3.2 多智能体系统概述第13页
        1.3.3 多智能体系统协调控制的基本问题第13-14页
    1.4 本文的主要研究内容第14-16页
第2章 汽车底盘系统建模第16-29页
    2.1 转向子系统模型第16-19页
    2.2 悬架子系统模型第19-24页
    2.3 制动子系统模型第24-27页
        2.3.1 车轮模型第25-26页
        2.3.2 制动器模型第26-27页
    2.4 汽车底盘多智能体系统模型第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于强化学习多智能体理论的汽车底盘协调控制第29-40页
    3.1 强化学习概述第29-31页
    3.2 基于强化学习的汽车底盘多agent系统协调控制第31-35页
        3.2.1 外部强化信号第32-33页
        3.2.2 状态空间的约简泛化第33-35页
    3.3 动作网络和评价网络设计第35-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 基于模糊控制的性能指标权值的确定第40-50页
    4.1 模糊控制概述第40-42页
        4.1.1 模糊集合定义第40页
        4.1.2 模糊关系第40-41页
        4.1.3 模糊语言第41-42页
    4.2 模糊控制器的设计第42-44页
        4.2.1 模糊控制器的结构第42页
        4.2.2 模糊控制器的设计过程第42-44页
    4.3 基于模糊控制的性能指标权值的确定第44-49页
        4.3.1 工况的量化第44页
        4.3.2 性能指标权值的模糊规则第44-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 基于强化学习多智能体理论的汽车底盘协调控制系统仿真分析第50-62页
    5.1 硬件在环试验台简介第50-51页
    5.2 硬件在环试验台的硬件简介第51-53页
    5.3 仿真实验第53-61页
        5.3.1 紧急制动行驶工况第53-56页
        5.3.2 瞬时转向行驶工况第56-58页
        5.3.3 转向制动行驶工况第58-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 全文总结和展望第62-64页
    6.1 全文总结第62页
    6.2 研究展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
作者简介第68页
攻读硕士学位期间研究成果第68页

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