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垂直搜索中一种高效稳定的数据抓取方法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第12-16页
    1.1 项目背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状和进展第13-14页
    1.3 本文主要研究的工作第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-16页
第二章 技术综述第16-22页
    2.1 垂直搜索引擎技术第16-17页
    2.2 Redis第17-18页
    2.3 Selenium第18-19页
    2.4 TestNG第19-20页
    2.5 系统自动化配置和管理第20-21页
    2.6 Web.py第21页
    2.7 本章小结第21-22页
第三章 数据抓取系统的需求分析与总体设计第22-29页
    3.1 需求分析第22-25页
        3.1.1 功能需求第22-24页
        3.1.2 非功能需求第24-25页
    3.2 总体设计第25-28页
        3.2.1 项目约定第25-26页
        3.2.2 总体架构第26-27页
        3.2.3 运行流程第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 数据抓取系统的详细设计第29-44页
    4.1 数据结构设计第29-32页
    4.2 接口设计第32-35页
    4.3 模块设计第35-43页
        4.3.1 任务调度模块第36-37页
        4.3.2 任务分发模块第37-38页
        4.3.3 数据抓取模块第38-41页
        4.3.4 数据存储模块第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 数据抓取系统的抓取实现第44-51页
    5.1 抓取控制第44-45页
    5.2 抓取模式第45-49页
        5.2.1 Local抓取第45-47页
        5.2.2 Remote抓取第47-49页
    5.3 抓取升级第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 数据抓取系统的测试与监控第51-63页
    6.1 测试实现第51-58页
        6.1.1 API测试第51-53页
        6.1.2 Metrics采集第53-55页
        6.1.3 性能参数采集第55页
        6.1.4 截图数据校验第55-56页
        6.1.5 ADSL重播测试第56-57页
        6.1.6 Client批量操作部署第57-58页
    6.2 监控管理第58-61页
        6.2.1 任务调度第59页
        6.2.2 客户端监控第59-60页
        6.2.3 检测报警第60-61页
    6.3 本章小结第61-63页
第七章 总结与展望第63-65页
    7.1 总结第63-64页
    7.2 进一步工作展望第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-69页

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